论文摘要
漫步街头,你今晚吃什么?当今会,世界菜系多种多样,人们对食材的品质以及菜品的美味程度要求越来越高;菜品是否合乎口味影响着大家的心情,n乃至生活质量。以预测菜品的菜系为目的,本文通过应用TF-IDF算法进行加权,使预测结果更加符合实际;基于随机森林,通过"剪枝"来防止过拟合,利用多棵决策树的决策投票决定结果,使数据的预测结果更加准确,最终投票决定最佳分类,从而得到一个较为准确的菜系预测模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱恩正
关键词: 数据挖掘,菜系预测,随机森林,特征向量分类
来源: 电子制作 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般服务业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 郑州市第四十七中学
分类号: TS972.1;TP311.13;TP181
DOI: 10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2019.12.014
页码: 36-39
总页数: 4
文件大小: 1019K
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