论文摘要
利用机器学习技术,基于历史销量数据和钢材产量、橡胶轮胎产量、货币供应量、百度搜索指数、居民消费价格指数等,建立多因素非线性自回归汽车销量预测模型。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王书鹏,迮恒鹏,王涛,黄素珍,刘桂兰
关键词: 机器学习,非线性自回归,时间序列,销量预测模型
来源: 中阿科技论坛(中英阿文) 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,自动化技术,工业经济
单位: 盐城工学院经管学院,盐城工学院电气学院,盐城工学院数理学院
分类号: TP181;F426.471
页码: 26-27+31+34-36
总页数: 6
文件大小: 1511K
下载量: 304
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