论文摘要
交通标示含有丰富的指引和限制信息,对车辆驾驶员具有非常重要的意义。在快节奏的社会发展中,智能驾驶和辅助驾驶有着非比寻常的研究和应用价值。该文介绍了交通标示识别技术的研究背景、交通标示相关数据集的特点和组成及交通标示识别技术的评价指标。并归纳了已有的交通标示识别技术,包括了传统的图像处理技术和基于学习的算法。最后总结了交通标示识别技术的前景和发展趋势。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于硕
关键词: 交通标示,图像处理,机器学习,计算机视觉
来源: 科技资讯 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 沈阳城市学院
分类号: TP391.41;U463.6
DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.06.015
页码: 15-16
总页数: 2
文件大小: 1644K
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