BDS/GPS差分系统间偏差估计算法及性能分析

BDS/GPS差分系统间偏差估计算法及性能分析

论文摘要

基于BDS/GPS单频紧组合相对定位模型,提出联合卡尔曼滤波与粒子滤波估计差分系统间偏差(DISB)的算法,并利用实测短基线数据对比分析卡尔曼滤波算法与本文算法估计DISB的效果。实验表明,载波DISB的整数部分会影响参考卫星站间单差模糊度的估计,从而影响载波DISB小数部分的估计结果;利用本文算法估计并改正DISB后得到的模糊度解算的可靠性和固定解精度均优于卡尔曼滤波,固定解精度最大可提高10%~20%。

论文目录

  • 1 BDS/GPS紧组合相对定位模型
  • 2 DISB估计算法
  •   2.1 卡尔曼滤波估计算法
  •   2.2 联合卡尔曼滤波与粒子滤波估计算法
  • 3 实验分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐卫明,刘前,沈明星,邓辰龙,崔健慧

    关键词: 紧组合,差分系统间偏差,卡尔曼滤波,粒子滤波

    来源: 大地测量与地球动力学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉大学地球空间信息技术协同创新中心

    基金: 国家重点研发计划(2017YFB0503702),中央高校基本科研业务费专项资金(2042017kf0043)~~

    分类号: P228.4

    DOI: 10.14075/j.jgg.2019.01.001

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 870K

    下载量: 97

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