导读:本文包含了汽车模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,成本,汽车零部件,分数,充电站,电动汽车,组合。
汽车模型论文文献综述
李腾,吴晓东,唐彬袁,韩松,罗锐[1]（2019）在《HG700汽车大梁钢的热变形行为及流变应力本构模型的建立》一文中研究指出采用Gleeble 3500型热模拟试验机对HG700汽车大梁钢进行单道次压缩试验,研究了其在变形温度950～1 150℃和应变速率0.01～5.00s~(-1)条件下的流变应力行为;根据真应力-真应变曲线,采用线性回归方法建立该钢的流变应力本构模型,并进行了试验验证。结果表明:在高应变速率(1.00,5.00s~(-1))下,HG700汽车大梁钢的动态软化行为以动态回复为主,而在低应变速率(0.01,0.10s~(-1))下,HG700汽车大梁钢发生了明显的动态再结晶;变形温度的升高及应变速率的降低均会促进流变应力的降低,且会促进应力更早达到峰值;由构建的以变形温度、应变速率、真应变为变量的流变应力本构模型得到的预测结果与试验结果吻合良好,该模型可准确地预测HG700汽车大梁钢的流变应力。(本文来源于《机械工程材料》期刊2019年12期）
李军,陈魏,张玉琼,吕干云,周冬冬[2]（2019）在《基于分数阶电路模型的电动汽车微电网分数阶控制调频策略》一文中研究指出文章引入分数阶建模理论,对电动汽车充放电电路的电感电容进行了分数阶等效建模。为了在负荷扰动时提高充放电系统抗扰动性能,提升频率振荡的快速收敛特性和稳定性,在换流器的电流前馈解耦控制中引入分数阶PI控制策略,进行分数阶控制参数的优化,基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了电动汽车充放电分数阶模型。通过算例验证表明,文章所提出的电动汽车分数阶控制模型,在实现微电网与电动汽车双向功率交互的同时,实现了对微电网频率的调节,提高了系统的鲁棒性;控制参数λ的调节,有助于提高系统频率振荡的收敛速度。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
陈艳薇,闵文婷[3]（2020）在《基于DEA-Tobit模型的湖北省汽车零部件产业资源配置优化研究——以部分上市公司为例》一文中研究指出基于抽样调查法,选取2017年湖北省汽车零部件产业部分上市公司投入产出数据,利用数据包络分析(DEA)方法分析13个汽车零部件企业的纯技术效率和规模效率,建立Tobit回归模型分析影响资源配置效率的因素。研究表明:湖北省汽车零部件企业综合技术效率还有改进空间,上市公司综合技术未达到有效的主要原因在于资源规模配置不合理。其中存货周转率、企业规模、科研投入比、员工福利水平均对相关企业的资源配置有促进作用;而股东权益比率则有显着抑制作用,其中总资产利润率的抑制效果不明显。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
吕良,段英慧,韩振强,任宝强[4]（2019）在《汽车冲压件边际成本模型的建立与应用》一文中研究指出冲压件作为整车生产的一个重要环节,其在生产过程中涉及众多环节,准确核算出冲压件的生产成本对于提高企业的竞争力有着极为重要的作用。在传统的成本核算方法中,往往是通过平均成本法对成本进行核算,此种核算方法虽方便快捷,但是在某些特殊场景下,仍无法准确反馈出真实问题。(本文来源于《锻造与冲压》期刊2019年24期）
彭雪飞,叶春华,罗枫,陈欣淇,黄锦云[5]（2019）在《基于SERVQUAL模型的汽车售后服务质量提升对策》一文中研究指出面对纷繁复杂的汽车售后现状,如何有效衡量汽车售后服务质量成为了困扰汽车生产企业、专营店和车主的共同难题。因此,本文借助于SERVQUAL模型,作为衡量汽车售后服务质量的工具,对C车企华南地区的140名车主展开问卷调查,并随机对其中的20名车主采用访谈法进一步收集信息,针对专营店的各项售后服务指标进行检验,经过分析整理并在最后提出解决问题的方案,以帮助企业改善售后服务质量。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年23期）
张立[6]（2019）在《汽车空气进气管道模型的通风性能优化研究》一文中研究指出汽车空气进气管道的结构对空气进气量影响很大,文章以某品牌汽车的空气进气管道模型为研究对象,采用有限体积法离散滤波后的N-S方程和标准κ-ε湍流模型的方法进行定常数值模拟,模拟结果表明整流罩和挡板的引入改善了进气管道内部的流动状况,有助于空气通风性能的提升。研究结果将对汽车进气管道的结构优化设计提供依据。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年23期）
耿立校,张永杰[7]（2019）在《基于ARIMA-GRNN组合模型的汽车零部件需求预测研究》一文中研究指出单一的预测方法难以准确预测市场需求趋势,通过构建ARIMA-GRNN组合需求预测模型提高预测精确度:首先利用ARIMA预测出每月需求数并计算出每月实际需求数与每月预测需求数的误差值,再利用GRNN神经网络对误差值进行函数逼近与拟合,将拟合值对ARIMA预测值进行修正后的结果即为最终预测值。性能评估显示组合模型可以较好帮助汽车零部件企业提高市场预测精度。(本文来源于《物流科技》期刊2019年12期）
龚钢军,安晓楠,陈志敏,张帅,文亚凤[8]（2019）在《基于SAE-ELM的电动汽车充电站负荷预测模型》一文中研究指出电动汽车(electric vehicle,EV)用户充电行为在时间和空间上的随机性增加了EV充电站负荷预测的难度,为此以提高负荷预测的准确度为目的,通过改进深度学习中的栈式自编码器提出栈式自编码器-极限学习机(SAEELM)的混合模型,并深入研究EV与电网的交互模式;综合考虑影响充电站负荷量的关键因素,如历史负荷、环境、日类型等,对某地充电站进行短期负荷预测并验证;最后与SAE-BP、ELM算法做对比实验,实验结果表明SAEELM对充电站的短期负荷预测更加有效准确,更有利于电网稳定运行。(本文来源于《现代电力》期刊2019年06期）
尹洁林,张子芊,廖赣丽,葛新权[9]（2019）在《基于技术接受模型和感知风险理论的消费者新能源汽车购买意愿研究》一文中研究指出目前关于消费者新能源汽车购买意愿的研究未能紧密联系新能源汽车具体特征,同时未将人格特质考虑在内,使得研究结果的实用价值受到影响。本文基于技术接受模型(TAM)和感知风险理论(PRT),并结合消费者面对不确定性时进行决策的人格特质,建立了消费者新能源汽车购买意愿影响因素的理论模型并进行了验证,结果表明:消费者对新能源汽车的感知有用性对其购买意愿存在显着正向影响;消费者对新能源汽车的感知易用性对其购买意愿存在显着正向影响;消费者对新能源汽车的感知风险对其购买意愿存在显着负向影响。最后,为更好地推进新能源汽车的普及,从政府角度提出引导消费者购买新能源汽车的建议。(本文来源于《预测》期刊2019年06期）
郭娟[10]（2019）在《基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型》一文中研究指出本文将多元统计分析作为基础和前提,以mtcars数据集的相关汽车数据为例,以每加仑汽油行驶英里数mpg为因变量,马力hp、车重wt、drat以及其交互项为自变量,用R软件分别建立多元线性回归预测模型,并对其进行模型评估和回归诊断。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年11期）
汽车模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章引入分数阶建模理论,对电动汽车充放电电路的电感电容进行了分数阶等效建模。为了在负荷扰动时提高充放电系统抗扰动性能,提升频率振荡的快速收敛特性和稳定性,在换流器的电流前馈解耦控制中引入分数阶PI控制策略,进行分数阶控制参数的优化,基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了电动汽车充放电分数阶模型。通过算例验证表明,文章所提出的电动汽车分数阶控制模型,在实现微电网与电动汽车双向功率交互的同时,实现了对微电网频率的调节,提高了系统的鲁棒性;控制参数λ的调节,有助于提高系统频率振荡的收敛速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
汽车模型论文参考文献
[1].李腾,吴晓东,唐彬袁,韩松,罗锐.HG700汽车大梁钢的热变形行为及流变应力本构模型的建立[J].机械工程材料.2019
[2].李军,陈魏,张玉琼,吕干云,周冬冬.基于分数阶电路模型的电动汽车微电网分数阶控制调频策略[J].可再生能源.2019
[3].陈艳薇,闵文婷.基于DEA-Tobit模型的湖北省汽车零部件产业资源配置优化研究——以部分上市公司为例[J].现代商贸工业.2020
[4].吕良,段英慧,韩振强,任宝强.汽车冲压件边际成本模型的建立与应用[J].锻造与冲压.2019
[5].彭雪飞,叶春华,罗枫,陈欣淇,黄锦云.基于SERVQUAL模型的汽车售后服务质量提升对策[J].内燃机与配件.2019
[6].张立.汽车空气进气管道模型的通风性能优化研究[J].汽车实用技术.2019
[7].耿立校,张永杰.基于ARIMA-GRNN组合模型的汽车零部件需求预测研究[J].物流科技.2019
[8].龚钢军,安晓楠,陈志敏,张帅,文亚凤.基于SAE-ELM的电动汽车充电站负荷预测模型[J].现代电力.2019
[9].尹洁林,张子芊,廖赣丽,葛新权.基于技术接受模型和感知风险理论的消费者新能源汽车购买意愿研究[J].预测.2019
[10].郭娟.基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型[J].广西质量监督导报.2019
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