导读:本文包含了广义旁瓣相消器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,阵列,波束,自适应,滤波器,矩阵,系数。
广义旁瓣相消器论文文献综述
孔永飞,吴海洲[1]（2016）在《一种基于广义旁瓣相消的稳健降维方法》一文中研究指出在自适应阵列信号处理中,为了高效进行干扰和噪声对消,提出了一种基于广义旁瓣相消的稳健降维方法。该方法利用信号子空间特征矢量和期望信号的投影导向矢量构造稳健降维阻塞矩阵,阻塞期望信号和噪声分量,使辅助支路中只含有干扰信号,达到了降维的效果,同时提高了算法对阵列天线误差的稳健性。仿真结果表明,该方法对阵列模型误差不敏感,可以有效地降低运算时间。(本文来源于《无线电工程》期刊2016年09期）
唐斌,吴宏刚,陈客松,杨晓波[2]（2016）在《基于先验知识的广义旁瓣对消器STAP》一文中研究指出空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)算法的运算量与处理性能构成了一对矛盾。利用广义旁瓣对消器(generalized sidelobe canceller,GSC)形式的处理器结构,提出一种基于先验知识的STAP算法以解决该问题。该算法使用相控阵雷达系统参数以及阵列几何模型等先验知识来构建空时杂波的匹配矩阵,并计算空时多约束导引矢量,实现对STAP算法的自适应加权初始化。该算法的优点是无需协方差矩阵求逆从而使处理速度得到加快。仿真实验表明该算法的处理性能未受影响,而收敛速度则明显提高。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
王平,程娜,龚志辉,王林泓[3]（2015）在《一种广义旁瓣相消的超声成像算法》一文中研究指出针对最小方差和相干系数结合算法在超声成像对比度、分辨率和对噪声的鲁棒性方面存在的不足,提出一种广义旁瓣相消的成像算法.首先基于最小方差准则,构造广义旁瓣相消器,获得自适应与非自适应两部分加权向量,然后根据接收信号的协方差矩阵构建特征阈值信号子空间,并将获得的加权向量投影到此特征信号子空间的左奇异矢量空间中,获得新的加权矢量.通过Field Ⅱ点目标和吸声斑仿真结果表明:该方法获得的超声图像在对比度、分辨率和对噪声的鲁棒性上均优于传统延时迭加算法及最小方差和相干系数结合算法,同时将广义旁瓣相消算法获得的加权向量与符号相干系数结合,还能进一步提高超声图像质量.最后通过geabr_0实验数据进行测试,结果表明:提出算法的分辨率和对比度及对噪声的鲁棒性上均优于传统延时迭加算法及最小方差和相干系数结合算法.(本文来源于《物理学报》期刊2015年23期）
张正文,汤敏慎,尹波[4]（2015）在《相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法》一文中研究指出相干滤波器与广义旁瓣相消器(GSC)是常用的阵列语音增强算法,然而,应用于小阵列中却存在消噪能力不足的问题。针对上述问题,本文提出一种相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法。首先,利用广义旁瓣相消器对带噪语音进行初步增强。然后,通过改进的最小搜索算法估计出信号里残余噪声的功率谱密度,从而获得相干滤波器的传递函数。最后,利用相干滤波器对带噪语音进行再次增强。仿真实验表明:在多种不同的噪声环境下该算法具有较好的噪声抑制能力。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
刘成城,刘亚奇,赵拥军,杨静[5]（2015）在《基于广义旁瓣对消器的Laguerre宽带波束形成》一文中研究指出基于Frost结构的Laguerre宽带波束形成器可以获得比FIR宽带波束形成器和IIR宽带波束形成器更好的性能,但其需要单极点的最优求解过程,存在计算复杂度较高及收敛速度较慢等问题。该文提出一种基于广义旁瓣对消器(Generalized Sidelobe Canceller,GSC)的Laguerre滤波器宽带波束形成算法。该算法首先建立基于GSC结构的Laguerre宽带波束形成器模型,然后利用最小二乘方法给出一种低复杂度的极点求解方法,最后利用归一化最小均方根误差方法实现宽带波束形成。仿真实验及理论分析表明,该方法无需基于Frost结构的Laguerre宽带波束形成器单极点最优求解过程,在保证算法较高的输出信干噪比的同时,减少了计算复杂度,提高了收敛速度。(本文来源于《雷达学报》期刊2015年03期）
吴亿锋,王彤,吴建新,文才[6]（2014）在《基于广义旁瓣相消的机载雷达抗密集转发式干扰方法》一文中研究指出密集转发式干扰不仅会引起雷达虚警,而且会抬高其附近单元的恒虚警率检测门限进而导致目标检测性能下降。另外,它还会污染空时自适应处理的训练样本,导致杂波抑制性能下降。针对这些问题,该文提出一种机载雷达抗密集转发式干扰算法。该算法首先估计干扰方向,然后用广义旁瓣相消技术在空域滤除干扰。广义旁瓣相消中的辅助通道为指向干扰方向的和波束,而其协方差矩阵则利用清晰区中挑选的干扰样本估计得到。该算法可以有效抑制密集转发式干扰,减少由其引起的虚警,改善雷达目标检测性能,同时该算法还具有结构简单,易于实现的优点。实验结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年05期）
刘翔,李明,葛佩[7]（2012）在《一种基于广义旁瓣相消的改进降秩算法》一文中研究指出在处理大型阵列时,阵元数较多,通常对阵列采用降秩处理可以较好地解决运算量过大的问题。基于广义旁瓣相消器(GSC)框架的降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型。分析了基于GSC框架的几种降秩自适应滤波算法,针对当降秩阶数大于干扰数时方向图旁瓣过高、波形混乱和系统性能下降问题,提出了一种基于GSC框架的改进降秩算法,该算法利用特征子空间对GSC阻塞矩阵加以改进,使用改进后的阻塞矩阵进行降秩自适应处理,仿真结果证明了改进算法可以降低旁瓣电平,并形成较好的波束形状,提高了GSC性能的稳健性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2012年04期）
李洪涛,顾陈,朱晓华,胡文[8]（2011）在《冲击噪声背景下归一化广义旁瓣相消器》一文中研究指出针对冲击噪声背景下常规波束形成算法性能下降的问题,该文提出一种归一化广义旁瓣相消器(N-GSC)算法,该算法适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境。算法通过对输入信号进行无穷范数归一化,使信号的二阶统计量存在且有界,再进行维纳滤波,提高了波束形成在冲击噪声背景下的性能。进行了4种冲击噪声背景下的仿真实验。仿真结果表明,与传统的GSC算法和基于分数低阶矩的GSC算法相比,N-GSC算法计算简单,无需噪声特征指数的先验信息或估计,适用于任意分布的冲击噪声环境,具有更强的干扰抑制能力。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2011年05期）
章希睿,杨金金,徐友根,刘志文[9]（2011）在《基于电磁矢量传感器阵列的广义旁瓣相消器》一文中研究指出提出一种基于特殊电磁矢量传感器阵列的广义旁瓣相消器。首先在理论层面推导得到广义旁瓣相消器最优权矢量;针对信号是否在偶极子均匀圆阵处发生极化失配的四种情况进行讨论,进而明确阵列广义旁瓣相消器的适用场合;最后对广义旁瓣相消器和Capon波束形成器进行性能对比。理论分析和仿真实验表明,将广义旁瓣相消器推广到电磁矢量传感器阵列,充分利用信号在极化域的差异,可实现期望和干扰空域信息完全相同情况下的波束形成;在高输入信噪比情况下,广义旁瓣相消器相对于Capon波束形成器对角度估计误差具有更高鲁棒性。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2011年04期）
李涛,李国林,廖辉荣[10]（2011）在《基于广义旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制》一文中研究指出传统滤波器组为降低旁瓣,需要提高滤波器阶数。该文将广义旁瓣相消的思想运用于滤波器组的旁瓣干扰抑制,在滤波器通带外的干扰信号频率处自适应形成零点。基于LMS算法,该文提出了基于自适应旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制算法,给出了算法的矩阵形式。通过限制系数长度,旁瓣相消器仅仅对消旁瓣大功率干扰信号,而对带内有用信号的影响很小,其作用相当于用一个低阶滤波器实现一个高阶数滤波器的功能,当信号功率较之干扰功率很小时尤其有用。仿真结果显示算法具有良好的旁瓣干扰抑制性能,较之高阶滤波器组大大减少了计算量。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年01期）
广义旁瓣相消器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)算法的运算量与处理性能构成了一对矛盾。利用广义旁瓣对消器(generalized sidelobe canceller,GSC)形式的处理器结构,提出一种基于先验知识的STAP算法以解决该问题。该算法使用相控阵雷达系统参数以及阵列几何模型等先验知识来构建空时杂波的匹配矩阵,并计算空时多约束导引矢量,实现对STAP算法的自适应加权初始化。该算法的优点是无需协方差矩阵求逆从而使处理速度得到加快。仿真实验表明该算法的处理性能未受影响,而收敛速度则明显提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义旁瓣相消器论文参考文献
[1].孔永飞,吴海洲.一种基于广义旁瓣相消的稳健降维方法[J].无线电工程.2016
[2].唐斌,吴宏刚,陈客松,杨晓波.基于先验知识的广义旁瓣对消器STAP[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2016
[3].王平,程娜,龚志辉,王林泓.一种广义旁瓣相消的超声成像算法[J].物理学报.2015
[4].张正文,汤敏慎,尹波.相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法[J].河南科技大学学报(自然科学版).2015
[5].刘成城,刘亚奇,赵拥军,杨静.基于广义旁瓣对消器的Laguerre宽带波束形成[J].雷达学报.2015
[6].吴亿锋,王彤,吴建新,文才.基于广义旁瓣相消的机载雷达抗密集转发式干扰方法[J].电子与信息学报.2014
[7].刘翔,李明,葛佩.一种基于广义旁瓣相消的改进降秩算法[J].雷达科学与技术.2012
[8].李洪涛,顾陈,朱晓华,胡文.冲击噪声背景下归一化广义旁瓣相消器[J].南京理工大学学报.2011
[9].章希睿,杨金金,徐友根,刘志文.基于电磁矢量传感器阵列的广义旁瓣相消器[J].航天电子对抗.2011
[10].李涛,李国林,廖辉荣.基于广义旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制[J].电子与信息学报.2011
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