导读:本文包含了强反射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:反射,煤层,声源,火成岩,张量,油层,频率。
强反射论文文献综述
闫玉莎,张志林,邹森林,王震,文欢[1]（2019）在《基于TH4区强反射背景下中小缝洞体的识别技术研究》一文中研究指出TH油田主体区,特别是4区碳酸盐岩储层上奥陶统与中奥陶统波组抗差异大,是一套厚度大,能量强的反射层。往针对中小缝洞体,采用迭前深度偏移资料定方向、分频能量定横向、阻抗反演定纵向的"叁定方法",以及曲率、裂缝密度、结构张量等多属性组合取得了较好的效果,但由于强反射层的影响,这些方法在研究区应用效果有限,隐藏在强反射层中的中小缝洞体难以识别。本文首先利用强反射分离技术削弱强反射层T74对下伏地层的影响,揭开盖在一间房组内幕储层上的"被子",再利用地震张量属性和小波分频技术有效地识别隐藏在强反射层中的中小缝洞体,并结合钻井、测井以及动态油气藏开发的实际数据验证缝动体的可靠性,最终形成一套有效的针对强反射层的"中小缝洞体"识别技术,在整个TH油田类似地区中小缝洞体储层预测中进行了推广应用,取得了显着的效果。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
覃素华,刘雷颂,黄丽,英紫娟,乔凤远[2]（2019）在《消除ZQ区块煤层地震强反射波的新方法与应用》一文中研究指出ZQ区块经过多年勘探实践,其主要勘探目的层系具有储层薄、横向变化快的特点。区块北部煤层发育,煤层反射波的强能量对下覆地层产生严重屏蔽作用,致使下覆地层储层预测精度受限。消除煤层强反射波对下覆地层储层预测的影响是勘探的关键之一,本文作者首先通过对该区录井及区域地质分析,建立相应地质模型进行正演分析,明确煤层反射波组特性及对下覆地层影响规律;其次,进行相应的消除煤层强反射波技术调研,探索适用于该区地质特点的弱化强反射系数方法。通过对处理前后地震属性以及相应地震数据反演等结果对比,本文中弱化强反射振幅绝对值的方法效果明显,有效提高了储层预测的精度和钻井吻合率,对勘探具有指导意义。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
龙隆,冉崎,陈康,彭达,许翔[3]（2019）在《强反射分离方法在茅口组储层预测中的应用》一文中研究指出四川盆地普遍存在茅口组顶部岩性强反射层干扰茅顶下方缝洞的地震识别的问题。在正演模拟剖面及研究区实际地震资料中,应用基于匹配追踪的强反射分离方法,通过分离强反射轴中岩性界面能量,突出茅顶下方缝洞地震响应,实现茅顶下方储层识别,取得了较好的效果。研究表明:强反射分离后茅顶下方储层会在茅顶下方形成波峰反射,波峰振幅强度与储层厚度大小成正比;在实际应用中,根据具体情况选择能量阈值参数对于强反射分离方法的储层预测结果至关重要。目前四川盆地茅口组大面积的向斜区勘探程度还很低,强反射分离方法在茅口组向斜区勘探方面具有一定的推广前景。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
安鹏,张延庆,于志龙,李旭航,刘凤轩[4]（2019）在《强反射影响去除技术在Y35井区的应用》一文中研究指出FF1A强反射影响在实际工作中普遍存在,这些强反射界面产生的地震同相轴把下伏砂体产生的弱地震信息淹没,导致下伏砂体的地震响应特征不明确,大大降低了下伏砂体的预测精度。本文针对松辽盆地扶余油层T2强反射层影响,结合地质及钻测井资料,通过正演模型分析明确了强反射层的影响主要与下伏砂体的厚度和其与强界面的距离相关。在此基础上,利用"匹配追踪"算法消除T2强反射的影响,处理后地震剖面上下伏砂体对应的地震波形特征清晰明确,平面砂体预测精度提高了15%左右。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
徐晨,万忠宏,金瑞锋,陈亚军,薛红刚[5]（2019）在《复数域快速匹配追踪去强反射技术及其在地震属性提取中的应用》一文中研究指出由于地质沉积环境的特殊性和复杂性,地震数据中常存在强反射背景,屏蔽了储层的有效反射信息,影响了储层预测效果,因此亟需一种解释性处理技术将强反射记录剥离。本研究利用复数域快速匹配追踪算法,将原始信号分解并表示为一系列具有不同中心时间、频率、相位和振幅的匹配子波的线性组合。从而可以把强反射记录提取出来,从原始地震记录中分离,达到去强反射的目的。复数域快速匹配追踪算法克服了传统匹配追踪算法贪婪搜索的弊端,具有良好的稳定性且运算效率高。我们已经在GeoEast解释系统中研发了相应的目标处理模块,能够快速将强反射轴剥离并增强目标储层的弱振幅,从而更有利于构造解释及地震属性提取,实现目标储层的精细研究。本方法较常规匹配追踪算法,减少了扫描参数和扫描范围,同时每次迭代可产生多个匹配子波,从而大大提高了运算效率,实现了匹配追踪技术在工业生产中的应用。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
许璐,吴笑荷,张明振,印兴耀,宗兆云[6]（2019）在《基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法》一文中研究指出当目标储层上、下存在高阻层时,在地震剖面上形成的强反射会屏蔽目标储层有效反射信息。为此,提出了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法。考虑到瞬时频率计算结果存在"负频率"现象,故引进局部频率计算模式用于约束动态匹配追踪算法最优原子的搜索范围,该算法计算结果合理,可以确定最佳匹配强反射的地震子波。利用强反射位置处的局部频率和瞬时相位作为先验信息,构建动态反射特征波形库,以此搜索最佳匹配强反射子波;通过单道测试确定强反射压制系数,以保证剥离强反射后的均衡能量与背景能量一致,有助于拾取目标储层的反射信息,最终实现储层的精细描述。通过构建含高阻层的模型数据验证了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别和分离方法的可行性,并将该方法应用于实际地震数据,削弱了强反射干扰影响,突显了弱反射信息。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年03期）
何峰,翁斌,韩刚,丁继才,田永晓[7]（2019）在《一种基于地震约束的井控匹配追踪煤层强反射消除技术》一文中研究指出鄂尔多斯盆地东缘临兴-神府区块太2段致密砂岩气层是该区主力气层,其上下均有煤层发育,煤层屏蔽了含气砂体的反射特征,利用常规地震储层预测方法不易识别。通过对鄂尔多斯盆地东缘临兴-神府区块太2段附近强反射振幅特征的分析,明确其产生机理,提出了一种基于地震约束的井控匹配追踪煤层强反射消除技术,即利用井旁地震道提取合理的煤层反射匹配波形,通过改进的匹配追踪算法动态调整匹配子波控制参数,获取煤层反射特征之后再从原始地震中将煤层强反射去除,突出砂岩反射特征。通过理论模型、合成记录及实际地震剖面进行了效果验证,消除煤层屏蔽的地震剖面目标砂体得以突出,反演预测结果与已钻井砂岩厚度吻合度较高。(本文来源于《中国海上油气》期刊2019年01期）
周星,徐德奎,何玉[8]（2019）在《强反射能量屏蔽补偿在渤海C构造中的应用》一文中研究指出在渤海海域西南部广泛分布着新生界的溢流相火成岩,高速层的能量屏蔽是造成火成岩发育区下覆地层地震波场信号弱的主要原因之一。传统的自动增益控制方法(AGC)在分时窗滑动补偿下覆地层被屏蔽的弱信号的同时,破坏了火成岩与下覆地层的能量关系,且时窗内火成岩层之间的弱信号也无法得到有效恢复。这里从反射系数与振幅补偿的关系出发,基于模型论证了利用射线追踪提取地震波传播路径上的反射系数来求取补偿因子,进而开展相对振幅补偿过程的有效性。在渤海油田多个构造的振幅补偿结果,较好地恢复了火成岩屏蔽地层的能量损失,且地层间的振幅关系也得到相对保持,取得了较好的实际应用效果。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年01期）
赵守江,杨彬,焦健楠,杨鹏,吴太夏[9]（2018）在《利用一种偏振方法减小由强反射或弱反射强度引起的植被反演误差（英文）》一文中研究指出无论是多角度遥感的发展、还是偏振、高光谱遥感的发展,它们有一个相同的目的,即利用电磁波的种种特性、以及空间特性来对地球表面的一切地物进行精确的识别。任何单一的方法和手段不可能完整地描述和反映地物的所有特征。偏振测量是目标测量识别技术中不可缺少的技术之一,并且成为近年来全世界目标识别领域中的研究热点。由于定量遥感的反射强度对植被遥感的影响不可忽视,反射辐射信号呈现饱和或过弱都不能被检测到。而偏振是植被定量遥感的重要手段,因而有必要开发一种克服由反射强度强弱引起的植被反演误差的方法,这也是我们目前的研究目标。如果反射的辐射信号太强或太弱,都会影响遥感的准确性,而来自植被的偏振光可以提供有用的信息,特别是当反射的辐射信号饱和时,使得传感器不能获得足够有用的非偏振信息。本研究采用基于地面的偏振成像光谱仪系统,开发了一种偏振方法来克服反射强度过强过弱引起的植被反演误差。利用FISS-P偏振成像光谱仪系统研究了反射强度对遥感植被NDVI和DoLP效用的影响,实验地点在北京市中国科学院奥林匹克科技园。在对目标采样时对反射率强,反射率弱以及反射率适中的植被分别测量,同时对目标植被的不同波段(470,555,670,864nm)的DoLP进行计算与分析。地基成像光谱仪系统(FISS-P)提供了具有偏振信息的高空间分辨率图像,我们可以确定在阴影和强反射区域中单个像素的光谱偏振特性。在成像光谱信息的基础上,利用光的偏振性来对地物的物理特性进行分析。本文使用斯托克斯分量来表征反射光的各个偏振分量,使用线偏振度(DoLP)表征反射光偏振程度。信号饱和度和阴影效应导致归一化植被指数(NDVI)植被密集程度非常低,造成严重的反演误差,然而强反射对线偏振度(DoLP)的影响不大。研究结果表明,反射辐射信号饱和时,偏振效应可以通过适当的频带提高植被的反演精度,平均NDVI的相对误差为33.8%,而DoLP(670nm)的相对误差仅为6.3%,而其他波段的DoLP(555nm,864nm)的相对误差要大很多。这项研究结果表明,在植被识别时可以忽略强反射,然而,阴影(弱反射)效应是不容忽视的。FISS-P偏振成像光谱仪是用于计算具有不同反射强度的样品类型的偏振和非偏振参数的有效工具,同时发现在识别植被时,强烈的反射可以忽略不计,但是植被的阴影(弱反射)效应不容忽视。与非偏振方法相比,偏振效应可以提高反射辐射信号饱和时的植被反演精度。这项研究分析了使用偏振法强弱反射强度引起的误差减少。为了进一步揭示植被的阴影(弱反射)效应与DoLP之间的关系,还有一些问题需要解决。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年10期）
魏龙,任方,秦朝红,张忠,原凯[10]（2018）在《强反射和噪声干扰下的脉冲声源成像方法》一文中研究指出针对强反射和背景噪声给脉冲声源成像定位辨识带来干扰的问题,本文以波束形成算法为基础,提出一种在强反射和噪声干扰下的脉冲声源成像方法。不同于常规的有效值输出模式的波束形成方法,本文在将各传声器阵列信号时延迭加后,以迭加信号的最大绝对值作为波束形成的输出,能够提高波束形成方法在强反射和背景噪声干扰下对脉冲声源定位辨识的灵敏度。通过在具有强反射和背景噪声干扰环境下的脉冲声源成像定位实验验证了方法的有效性。(本文来源于《强度与环境》期刊2018年04期）
强反射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
ZQ区块经过多年勘探实践,其主要勘探目的层系具有储层薄、横向变化快的特点。区块北部煤层发育,煤层反射波的强能量对下覆地层产生严重屏蔽作用,致使下覆地层储层预测精度受限。消除煤层强反射波对下覆地层储层预测的影响是勘探的关键之一,本文作者首先通过对该区录井及区域地质分析,建立相应地质模型进行正演分析,明确煤层反射波组特性及对下覆地层影响规律;其次,进行相应的消除煤层强反射波技术调研,探索适用于该区地质特点的弱化强反射系数方法。通过对处理前后地震属性以及相应地震数据反演等结果对比,本文中弱化强反射振幅绝对值的方法效果明显,有效提高了储层预测的精度和钻井吻合率,对勘探具有指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强反射论文参考文献
[1].闫玉莎,张志林,邹森林,王震,文欢.基于TH4区强反射背景下中小缝洞体的识别技术研究[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[2].覃素华,刘雷颂,黄丽,英紫娟,乔凤远.消除ZQ区块煤层地震强反射波的新方法与应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[3].龙隆,冉崎,陈康,彭达,许翔.强反射分离方法在茅口组储层预测中的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[4].安鹏,张延庆,于志龙,李旭航,刘凤轩.强反射影响去除技术在Y35井区的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[5].徐晨,万忠宏,金瑞锋,陈亚军,薛红刚.复数域快速匹配追踪去强反射技术及其在地震属性提取中的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[6].许璐,吴笑荷,张明振,印兴耀,宗兆云.基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法[J].石油地球物理勘探.2019
[7].何峰,翁斌,韩刚,丁继才,田永晓.一种基于地震约束的井控匹配追踪煤层强反射消除技术[J].中国海上油气.2019
[8].周星,徐德奎,何玉.强反射能量屏蔽补偿在渤海C构造中的应用[J].物探化探计算技术.2019
[9].赵守江,杨彬,焦健楠,杨鹏,吴太夏.利用一种偏振方法减小由强反射或弱反射强度引起的植被反演误差（英文）[J].光谱学与光谱分析.2018
[10].魏龙,任方,秦朝红,张忠,原凯.强反射和噪声干扰下的脉冲声源成像方法[J].强度与环境.2018
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