基于随机森林的车辆驾驶行为分析方法研究

论文摘要

针对目前已有的货运车辆定位数据,提出了采用随机森林算法对数据进行分析和挖掘的方法,根据速度、方向、时间、经纬度等定位数据指标,分析判断驾驶员是否超速、是否疲劳驾驶,是否有定位漂移现象等不规范驾驶行为的存在,以及不规范程度,最后得出"安全""一般""危险"三种分析结果。经多次实验,该方法能够达到很好的分析效果。根据分析结果,驾驶员和企业相关部门可以进行相应的处理,以达到车辆正常、安全行驶的目的。

论文目录

• 1 概述
• 2 随机森林
•   2.1 随机森林原理
•   2.2 随机森林算法描述
• 3 随机森林驾驶行为算法分析
• 4 实验研究
•   4.1 实验环境
•   4.2 数据集
•     4.2.1 训练集数据
•     4.2.2 测试集数据
•   4.3 实验结果分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈东攀

关键词: 随机森林,决策树,车辆定位,行为分析

来源: 电脑知识与技术 2019年35期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,自动化技术

单位: 华北水利水电大学

分类号: TP181;U463.6

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.4226

页码: 204-206

总页数: 3

文件大小: 1697K

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