导读:本文包含了混合组播论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:360°,视频,用户聚类,混合单播组播,码率自适应
混合组播论文文献综述
刘城铭,邹君妮[1]（2019）在《360°视频混合单播-组播的服务器端传输策略》一文中研究指出360°视频是目前最热门的多媒体形式之一,由于其具有很大的尺寸和很高的分辨率,导致现有的网络环境很难为用户提供高体验质量(QoE)。另外,用户需要佩戴头戴式设备观看360°视频,而且用户间不能进行屏幕共享,这就导致即使用户请求相同的视频也无法通过为用户组播视频内容来节省带宽。针对360°视频较高的传输带宽需求和内容无法被共享的特性,提出了一种根据360°视频用户的视口(FoV)对用户进行聚类的方法。在这种聚类方法的基础上,进一步提出了一种服务器端的混合单播-组播码率自适应策略。将360°视频分成若干空间块,并在服务器将这些块的传输模式(多播或单播)选择问题和块的码率自适应问题表示为一个整数规划问题。通过松弛的方法求解上述问题。最后,通过仿真来展示本文提出的方法在360°视频传输中的性能。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年17期）
袁龙,熊庆旭,萧翰[2]（2019）在《基于缓解HoL堵塞的单组播混合调度算法》一文中研究指出针对联合输入交叉队列(CICQ)结构的单组播混合调度研究不多,且没有针对性研究头分组(HoL)堵塞问题,提出了以缓解HoL堵塞为目标的一种新的单组播混合调度算法,即单组播低Ho L堵塞(MULHB)算法,使交换机尽量逼近work-conserving状态。该算法还充分考虑了单组播之间的差异性,利用权重裁决单组播之间的竞争,避免"饿死"现象发生。同时,还给出了一种新的组播分组入队算法,即动态组播分组入队(DMQ)策略,该策略在不乱序的前提下,允许新到达分组选择合适的队列入队。仿真结果表明,在不同业务下,DMQ-MULHB算法的通过率及平均时延均优于现有主流的单组播混合调度算法,尤其在非均匀业务下,该算法性能接近输出排队(OQ)调度。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年02期）
王凤鹤[3]（2018）在《无线中继网络下的混合组播安全传输技术研究》一文中研究指出无线中继网络的广播特性使合法信号极易被窃听,给信号的安全传输带来了巨大挑战。当前,基于物理层的安全通信引起了学者们的广泛关注,作为一种利用信道随机性的安全机制,其在信息安全领域占据了越来越重要的位置。而探索混合组播技术的安全传输的目的是能够保证有效信号在广播过程中不被窃听端获取,只传输给合法接收端。本文主要研究了在大规模多输入多输出(Massive Multiple Input MultipleOutput,Massive MIMO)中继网络中使用混合组播技术进行信号传输的安全问题,具体工作总结如下:首先,本文在现有天线阵列的基础上提出了一种新形阵列:桶形天线阵列。并与现有天线阵列的比较,研究结果表明桶形天线阵列能够取得较好的安全速率。其次,考虑了系统在物理层上的安全性能,并假设发送端可以获得全部的信道状态信息(Channel State Information,CSI)基础上。本文提出了一种在大规模MIMO信道下的混合单播/组播传输系统,将所有的接收端用户分为组播用户、单播用户和窃听用户,发送端发出信号后,使组播用户和单播用户正常接收合法信号,同时抑制窃听用户接收信号,目的是使系统的安全速率达到最大值。主要的防窃听方案为:采用线性预编码和组播波束成形消除各组内部的信号干扰,再运用零空间法消除各个分组用户之间的信号干扰,同时使窃听信道正交,达到抑制信号的作用。同时,本文提出的防窃听方案用于桶形天线阵列也能够取得较好的安全速率。最后,本文在仿真结果中考虑了互耦效应,能够在较为真实的信道环境下验证防窃听方案的有效性。结果表明,在大规模MIMO无线中继网络下,应用于不同的信道模型,随着信噪比的增加、发送端天线数目的增加、窃听端数目的增加,本文提出的防窃听方案在以上情况下均能使系统安全速率显着提高。(本文来源于《北方工业大学》期刊2018-05-29）
李姣[4]（2018）在《串联数模混合的视频组播研究》一文中研究指出数字模拟混合(Hybrid digital analog,HDA)方法将传统的数字方法与SoftCast类模拟方法相结合,既克服了纯数字方法中存在的当信道质量下降时用户的恢复信号质量突然下降的现象,即悬崖效应;又能更好应对视频组播中不同用户的带宽异构性和信道异构性。然而HDA目前仍有一些性能局限,针对HDA方法,本文主要进行如下工作:首先,改进一种基于DCS(Distributed compressed sensing)的串联HDA(HDA(DCS))。将数字方法和基于分布式压缩感知的模拟方法结合,编码端首先对读入的视频序列做H.264/AVC编码并生成二进制比特流,再将码流经FEC(Forward error correction)和信道调制得到数字信号;量化残差用基于分布式压缩感知的模拟方法处理,经基于块的压缩感知(BCS)和块交织打包后得到模拟信号;最后将两部分信号串联混合传输;接收端以数字部分为基础层,模拟部分为增强层,根据不同信道状况接收与其信道相匹配的模拟信号。实验证明,在视频数据发生丢包时本方法的视频质量较HDA(SoftCast)方法有一定的提升,且能较好应对组播用户的异构性。其次,本文提出串联HDA视频传输方法的最优资源分配。HDA的关键是数字和模拟信号间的资源分配,包括带宽分配和功率分配。本文研究串联HDA的最优带宽分配,首先推导出模拟失真关于模拟带宽的失真模型,将带宽分配转化为模拟带宽选择问题;然后证明失真模型是一个开口向上的凸函数,凸函数最小值对应的带宽即为最优模拟带宽。实验表明,相比于未优化的数字模拟混合方法(C-HDA),该方法的PSNR提升范围为1-7dB,在面对组播用户的带宽异构性时,也表现出更好的性能。(本文来源于《太原科技大学》期刊2018-04-01）
崔建群,陈爱玲,韩洁,常亚楠,吴黎兵[5]（2018）在《一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法》一文中研究指出应用层组播技术由于依靠终端主机转发组播数据,任意中间节点的退出,都将导致其下游节点中断组播数据的接收,因此构建高效的组播恢复算法是提高组播效率的重要措施之一.针对该问题,该文在充分考虑节点性能异构性的基础上,提出了一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法HPLR,在该算法中,将节点的服务能力定义为其子孙节点的数目与其根路径长度的比值,再根据节点的服务能力将组播树划分成中心区域和边缘区域,并分别提出了相应的组播恢复算法,以在系统的计算开销和时间开销方面达到平衡.位于中心区域的节点服务能力较强,一旦离开将会造成大面积的节点失联情况的发生.因此,针对中心区域节点失效的情况,该文提出了一种前向式的组播树重构策略HPLR-CD算法,在节点失效之前为其孩子节点寻找备份父节点,受影响节点通过与备份父节点联系以恢复数据传输,避免了在节点失联之后仍需计算备份父节点所产生的时间开销,能够快速进行组播树重构,提高组播的效率和性能.位于边缘区域的节点服务能力较弱,针对边缘区域的节点失效情况,该文提出了一种后向式的组播树重构策略HPLR-MD算法,当节点失效后,受影响节点通过与祖父节点联系以恢复组播连接,以此避免了为所有节点都计算备份父节点所产生的计算开销,并将节点离开事件对组播树所造成的拓扑结构的变化限制在局部范围.仿真实验表明,HPLR算法的累计百分比在同一重加入时延内均大于对比算法NICE以及BFN,并当累计百分比达到100%时,HPLR算法平均所需的重加入时延比BFN算法小0.16s、比NICE协议小0.24s.HPLR算法的平均重加入时延分布在1.05s至1.4s之间,随着组播规模的增加其波动范围较小,并且在同一组播规模下其值均小于NICE协议和BFN算法.此外,HPLR算法由于采用混合式恢复策略,其在同一规模下维护组播树所需的控制数据包总量均比对比算法Yang小约50KB.(本文来源于《计算机学报》期刊2018年09期）
赵静月,张庆安,董德尊[6]（2017）在《有线无线混合数据中心网络组播调度策略研究》一文中研究指出本文提出一种混合链路下多播组调度策略,分为混合链路多播树建立算法和多播组信道分配算法。为了最大程度地降低网络中的冗余流量,同时避免无线信道之间的干扰,通过有线链路与无线链路相混合的方式来建立对应多播组的多播树。这种方式可以在降低数据冗余量的同时提高多播树的强壮性,有效利用有线链路的可靠性和无干扰性实现网络容量最大化。多播组信道分配算法则使用一种贪心策略来满足无线信道的分配需求,使无线信道能够有效分配到相应的混合链路多播树中。混合链路组播调度策略产生的多播流量只占Steiner-Tree算法和最短路径树算法的44%~62.5%,组播通信完成时间仅为HDFS策略的1/752。(本文来源于《第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集》期刊2017-08-17）
曹欢欢[7]（2016）在《基于轮总线混合结构的应用层组播模型研究》一文中研究指出随着信息技术的迅速发展,组播通信成为了互联网研究的一个重要课题。组播是一种比较理想的、用于实现群组通信的网络通信技术。由于IP组播对路由器的依赖性等固有缺陷使得该技术未被广泛推广,应用层组播技术ALM应运而生。ALM便于实现和推广以及能够针对特定应用优化等优势,已逐渐成为互联网中提供组播服务的主要方式。但是,国内外相关研究表明应用层组播仍存在不少待改进的地方。因此,如何构建合理的ALM模型以适应成为目前研究的重点之一。为了更好地利用网络资源,提高应用层组播模型的传输效率,本文提出了一种基于轮-总线混合结构的分层应用层组播模型HWB-ALM。模型通过构建独特的覆盖网结构将节点映射到不同的层次中并根据节点性能值进行动态地调整,建立了完善的节点管理和维护机制。并以此覆盖网为基础构建数据传输拓扑,为数据传输提供高效、可靠的服务。根据应用需求的特点系统采取不同的数据传输策略,对于实时性应用实现一种基于节点度约束的数据泛洪传输算法。通过Myns仿真结果表明,本模型具有较高的数据传输率和带宽利用率,有着较好的应用前景。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
徐善永,李豹,黄友锐,王浩[8]（2016）在《物联网中链路稳定和能量感知混合模型的组播路由协议》一文中研究指出针对物联网络中容易出现节点能量消耗不均衡,路由稳定性差,数据容易丢失等问题,提出了一种改进的链路稳定和节点剩余能量感知的物联网路由算法。该路由算法首先建立了一种基于链路稳定性和节点剩余能量的混合路由模型,利用该模型对节点的能量和链路稳定参数进行综合预判,选出最优节点来组成网络。仿真结果表明,与AODV算法相比,该算法可以有效控制网络开销,提高数据转发率,延长网络生存周期,降低网络延迟。(本文来源于《安徽理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
孙正一[9]（2015）在《基于环—总线混合结构的应用层组播模型研究》一文中研究指出随着互联网时代的到来,人们对网络上多媒体应用的需求与日俱增,而这类应用对组播技术提出了更高的要求。传统的IP组播技术是借助于网络层路由设备而实现的,由于其在技术上和商业上面临一系列难题,虽然历经二十余年的研究和发展,仍然无法广泛应用于互联网上。针对IP组播的缺陷,从而产生了应用层组播。相较于IP组播,应用层组播不用在现有Internet底层上作任何修改,只需主机之间互相协作就可以在应用层上实现组播,因而其应用前景一片光明。与此同时,大量国内外相关研究表明应用层组播仍存在不少需要解决的问题,例如怎样减少应用层组播的控制开销,以及怎样提高组播的数据传输效率等。对这些问题的研究和解决,有助于进一步推动应用层组播技术的发展,因而具有重要的现实意义。本文在分析国内外相关研究成果的基础上,通过与已有的应用层组播模型对比,提出一种基于环-总线混合结构的应用层组播模型MHRB。模型采用独特的环-总线混合拓扑结构,能够有效整合两种拓扑结构的优点,从而在降低开销的同时提高数据传输率；模型引入节点动态优先级的概念,能够实时地根据优先级调整节点在系统中的位置,有利于提高资源利用率；模型采用区分服务的数据传输机制,能够针对不同业务采取不同的数据传输策略。仿真结果表明,本文提出的模型无论是在实时还是非实时场景下,都具有较高的平均数据传输率和较低的控制开销,故有着很好的应用前景。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2015-03-01）
凌侪雅[10]（2015）在《基于星型环混合结构的分层应用层组播模型》一文中研究指出随着互联网的发展以及端用户个人计算机能力不断增强,与之对应的应用需求也有所变化。网络带宽、网络设备的传输速度增长较慢导致单播传输已经不能满足人们的需求。由于IP组播方案未能在互联网中得到普遍使用,作为替代品的应用层组播技术成为了主要方案。针对IP组播在拥塞控制、安全性、扩展性以及解决部署问题上面的局限性,应用层组播可以优化以上的不足,具有一定的优势,并且一些应用层组播模型已经得到了实现。本文在对现有的组播模型进行分析的基础上,针对其存在的不足,提出了一种自愈能力强、传输效率高、维护方便、可靠的应用层组播模型。在本系统中对所有的节点成员进行分层管理,在每一层的不同区域中将节点成员构建成星型拓扑结构或者环形拓扑结构。立足解决现有模型的自愈能力弱,无法灵活应对网络突发状况以及节点传输效率不够高、可靠性低,维护复杂等问题。主要研究内容如下：1.提出一种可靠且高效的应用层组播模型,可以改善现有模型中的一些缺陷。2.研究此模型的动态维护方法,以及总体性能的综合分析方法。3.底层采用星型拓扑搭建,管理维护容易,可以较快地检测出故障信息。本模型采取一种动态的方法选取出每一层性能最高的节点作为第一层星型的中心节点和第二层环形的Leader节点,且本模型在数据传输上采用一种高效的路由算法,解决以往模型中传输效率低的缺点。结果通过仿真证明：该模型适用于需求量大的应用场景,维护方便,稳定性高,有着很好的实用前景。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2015-03-01）
混合组播论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对联合输入交叉队列(CICQ)结构的单组播混合调度研究不多,且没有针对性研究头分组(HoL)堵塞问题,提出了以缓解HoL堵塞为目标的一种新的单组播混合调度算法,即单组播低Ho L堵塞(MULHB)算法,使交换机尽量逼近work-conserving状态。该算法还充分考虑了单组播之间的差异性,利用权重裁决单组播之间的竞争,避免"饿死"现象发生。同时,还给出了一种新的组播分组入队算法,即动态组播分组入队(DMQ)策略,该策略在不乱序的前提下,允许新到达分组选择合适的队列入队。仿真结果表明,在不同业务下,DMQ-MULHB算法的通过率及平均时延均优于现有主流的单组播混合调度算法,尤其在非均匀业务下,该算法性能接近输出排队(OQ)调度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合组播论文参考文献
[1].刘城铭,邹君妮.360°视频混合单播-组播的服务器端传输策略[J].电子测量技术.2019
[2].袁龙,熊庆旭,萧翰.基于缓解HoL堵塞的单组播混合调度算法[J].北京航空航天大学学报.2019
[3].王凤鹤.无线中继网络下的混合组播安全传输技术研究[D].北方工业大学.2018
[4].李姣.串联数模混合的视频组播研究[D].太原科技大学.2018
[5].崔建群,陈爱玲,韩洁,常亚楠,吴黎兵.一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法[J].计算机学报.2018
[6].赵静月,张庆安,董德尊.有线无线混合数据中心网络组播调度策略研究[C].第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集.2017
[7].曹欢欢.基于轮总线混合结构的应用层组播模型研究[D].南京邮电大学.2016
[8].徐善永,李豹,黄友锐,王浩.物联网中链路稳定和能量感知混合模型的组播路由协议[J].安徽理工大学学报(自然科学版).2016
[9].孙正一.基于环—总线混合结构的应用层组播模型研究[D].南京邮电大学.2015
[10].凌侪雅.基于星型环混合结构的分层应用层组播模型[D].南京邮电大学.2015