导读:本文包含了搜索引擎调度策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息检索,层次分析法,元搜索引擎,调度策略
搜索引擎调度策略论文文献综述
张卓[1]（2014）在《基于AHP方法的成员搜索引擎调度策略》一文中研究指出为满足用户在信息搜索中快速且准确地获取有价值信息的需求,在元搜索引擎基础上提出了一种基于AHP(Analytic Hierarchy process)方法的成员搜索引擎调度策略。该策略从成员搜索引擎对查询内容的相关度、平均响应时间和负载量3个指标来评价成员搜索引擎的性能,并根据指标权重的不同采用AHP层次分析法选择性能最佳的若干成员引擎进行调度。实验结果表明,该策略在提高查准率、缩短查询时间方面比传统的成员搜索引擎调度策略有较大改进。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
邹延鑫[2]（2014）在《基于Agent的智能元搜索引擎兴趣挖掘与调度策略的研究与实现》一文中研究指出随着网络数据的不断增长及用户需求的不断提高，传统搜索引擎逐渐暴露出信息覆盖率低、智能化服务水平不足等方面的问题，能够有效提高信息检索覆盖率及准确率的智能元搜索引擎因而被提出并得到广泛关注。本文重点研究基于Agent的智能元搜索引擎中用户检索兴趣的挖掘与建模，以及成员搜索引擎调度策略，为获得高质量的检索结果提供支持。本文首先明确了目前搜索引擎存在的不足之处及国内外的相关研究，然后概述了本文研究及功能实现所需的相关理论与技术。接下来提出了可解决目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎体系结构，包括其框架模型、Agent结构模型及系统工作模式。随后着重研究了用户检索兴趣挖掘方法，给出挖掘用户检索兴趣的过程，设计了用户兴趣模型，给出了相关实现算法与数据库设计。接下来重点介绍了成员搜索引擎调度策略的设计与实现，给出搜索引擎能力模型，并提出基于概念格与基于日志分析的两种搜索引擎能力评价方法，最后结合用户兴趣设计实现成员搜索引擎调度策略。针对用户兴趣建模、调度策略生成以及检索结果相关性效果的测试结果表明，本文提出的基于Agent的智能元搜索引擎的检索兴趣挖掘方法能有效挖掘用户兴趣，建立能代表用户兴趣的模型，成员搜索引擎调度策略能给出符合用户兴趣的调度策略，明显提高检索结果相关程度，能够为提高用户信息检索效率提供充分支持。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-01-01）
黄伟建,祝月红,杜巍[3]（2012）在《基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略》一文中研究指出为减少元搜索引擎中无效成员搜索引擎返回的大量重复冗余信息、减轻后期结果处理的负担、提高系统的查准率,文章提出一种基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略。该策略引入Agent技术,将每个成员搜索引擎Agent对查询的重要程度进行量化管理,选择检索性能最佳的若干成员搜索引擎进行调度。实验结果证明,这种基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略在提高查准率、缩短查询时间、减轻元搜索引擎后期的结果处理负担方面,都优于传统的成员搜索引擎调度策略。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2012年03期）
薛云[4]（2011）在《元搜索引擎个性化调度策略的研究与设计》一文中研究指出为满足用户在信息搜索过程中的个性化需求,本文根据成员搜索引擎的性能、响应时间、链接数及用户经验等特征对元搜索引擎的调度策略的影响,设计了相关的选择策略及算法。实验表明,该策略在实际中具有一定的价值。(本文来源于《煤炭技术》期刊2011年04期）
吴小兰[5]（2010）在《基于查询结果的自适应元搜索引擎调度策略》一文中研究指出提出一种新的元搜索引擎调度策略,该策略根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,实现动态调整成员引擎的调度序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。(本文来源于《图书情报工作网刊》期刊2010年07期）
王金栋[6]（2010）在《元搜索引擎调度策略及结果排序算法的研究》一文中研究指出随着互联网的蓬勃发展,网上信息资源呈几何级数的速度增长。搜索引擎的出现帮助广大网民迅速定位到自己想要的信息,节省了用户在漫无边际的网络中查找信息的时间,但是单个搜索引擎的覆盖率却随着网络信息的快速增长而开始下降。为了提高搜索的覆盖范围,元搜索引擎应运而生。元搜索引擎是利用现有的独立搜索引擎的查询性能,将它们看作一个整体,为用户提供一个统一的查询界面并返回结果。本文在综合分析国内外有关元搜索引擎排序技术的基础上,对如何提高元搜索引擎精度进行了深入的研究。首先,介绍了独立搜索引擎和元搜索引擎中一些相关的基础知识,并在此基础上深入地分析了元搜索引擎存在的必要性以及当前存在的不足。针对用户查询信息不足的问题,提出一种基于元搜索引擎的查询扩展的方法,利用该方法对用户的查询词进行扩展,然后选取与原查询词贴近度最大的几个扩展词,进行输入并按照一定的排序算法返回结果。其次,元搜索引擎的调度策略是元搜索引擎的关键技术,在对已有的一些调度算法介绍并分析的基础上,提出一种新的元搜索引擎的调度方法,该方法从系统和用户两方面入手,系统按照一定的方法选择出系统认为是最重要的几个通用搜索引擎,用户则从主观上挑选出几个优秀的专业搜索引擎,按此方法对独立搜索引擎进行调度。并通过实验对提出的调度方法进行验证。最后,针对元搜索引擎如何进一步提高搜索精度的问题,在介绍和分析当前一些主要的结果排序算法的基础上,提出一种基于位置/网页摘要与标题相结合的排序算法来对元搜索引擎结果进行合并,并最终通过实验对所提出的算法的有效性进行了验证。(本文来源于《燕山大学》期刊2010-05-01）
杜书华,于兵,郑全弟[7]（2010）在《智能化元搜索引擎的调度策略设计》一文中研究指出在已有元搜索引擎设计基础上,提出了一种基于统计学习的智能化调度策略。采用网络营销策略和规律对信息类别的内容进行自然分类,作为选择成员搜索引擎的基本依据;通过对用户历史数据的整合,统计计算和调整优化得出成员搜索引擎的最优选择;通过实验得出的结果表明,能达到知名元搜索引擎的性能。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年12期）
吴小兰[8]（2010）在《基于有效反馈结果的元搜索引擎调度策略》一文中研究指出本文给出了有效反馈结果的定义,根据该定义提出了一种元搜索引擎的调度策略,该策略是根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,调整元搜索引擎系统调用成员引擎的序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。(本文来源于《科技信息》期刊2010年12期）
李村合,孟文杰[9]（2008）在《基于分类评价的元搜索引擎调度策略》一文中研究指出元搜索引擎的调度策略研究如何选择贴近需求的成员搜索引擎组合,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。提出了一种基于检索术语分类的评价方法,根据成员搜索引擎的查全率、查准率和平均响应时间,量化其查询性能,然后根据评分高低,为每个分类的查询请求分配合适的成员搜索引擎组合。为该调度策略设计了实验系统,并对实验结果进行了分析与对比,结果表明,该调度策略有效地提高了查准率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年05期）
孟文杰[10]（2007）在《元搜索引擎的调度策略研究》一文中研究指出随着网络信息的爆炸性增长,用户在网上查询所需信息的难度越来越大。要想得到更为全面、准确的搜索结果,必须同时调用多个搜索引擎,元搜索引擎就是在这样的背景下产生的。元搜索引擎的调度策略是影响元搜索引擎查询性能的关键因素,也是元搜索引擎研究的重要领域。它研究如何选择合适的成员搜索引擎进行组合,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。介绍了元搜索引擎的基本概念与关键技术,分析了影响元搜索引擎查询性能的几方面的因素,并对元搜索引擎的调度策略进行了深入的研究。研究了国内外现有的元搜索引擎调度策略,分析其优缺点,发现一些调度策略在查询新术语或者不常见术语时尚有所欠缺;另外元搜索引擎对于成员搜索引擎的评价也不明确。针对以上不足,提出了一种基于检索术语分类的搜索引擎评价方法。该方法根据成员搜索引擎的查全率、查准率和平均响应时间,对其查询性能进行评价。将这种评价方法与基于以往查询经验的评价方法结合起来,提出了一种新的基于学习的元搜索引擎的调度策略。设计并实现了基于该调度策略的系统模型,测试了调度策略的生成、查准率以及对查询不常用术语的查询质量,并将实验结果与万纬元搜索引擎得到的结果进行比较。实验结果表明,系统有效地提高了查准率,改善了查询不常用术语的查询质量。(本文来源于《中国石油大学》期刊2007-04-01）
搜索引擎调度策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络数据的不断增长及用户需求的不断提高，传统搜索引擎逐渐暴露出信息覆盖率低、智能化服务水平不足等方面的问题，能够有效提高信息检索覆盖率及准确率的智能元搜索引擎因而被提出并得到广泛关注。本文重点研究基于Agent的智能元搜索引擎中用户检索兴趣的挖掘与建模，以及成员搜索引擎调度策略，为获得高质量的检索结果提供支持。本文首先明确了目前搜索引擎存在的不足之处及国内外的相关研究，然后概述了本文研究及功能实现所需的相关理论与技术。接下来提出了可解决目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎体系结构，包括其框架模型、Agent结构模型及系统工作模式。随后着重研究了用户检索兴趣挖掘方法，给出挖掘用户检索兴趣的过程，设计了用户兴趣模型，给出了相关实现算法与数据库设计。接下来重点介绍了成员搜索引擎调度策略的设计与实现，给出搜索引擎能力模型，并提出基于概念格与基于日志分析的两种搜索引擎能力评价方法，最后结合用户兴趣设计实现成员搜索引擎调度策略。针对用户兴趣建模、调度策略生成以及检索结果相关性效果的测试结果表明，本文提出的基于Agent的智能元搜索引擎的检索兴趣挖掘方法能有效挖掘用户兴趣，建立能代表用户兴趣的模型，成员搜索引擎调度策略能给出符合用户兴趣的调度策略，明显提高检索结果相关程度，能够为提高用户信息检索效率提供充分支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
搜索引擎调度策略论文参考文献
[1].张卓.基于AHP方法的成员搜索引擎调度策略[J].西安石油大学学报(自然科学版).2014
[2].邹延鑫.基于Agent的智能元搜索引擎兴趣挖掘与调度策略的研究与实现[D].西安电子科技大学.2014
[3].黄伟建,祝月红,杜巍.基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略[J].图书馆学研究.2012
[4].薛云.元搜索引擎个性化调度策略的研究与设计[J].煤炭技术.2011
[5].吴小兰.基于查询结果的自适应元搜索引擎调度策略[J].图书情报工作网刊.2010
[6].王金栋.元搜索引擎调度策略及结果排序算法的研究[D].燕山大学.2010
[7].杜书华,于兵,郑全弟.智能化元搜索引擎的调度策略设计[J].微计算机信息.2010
[8].吴小兰.基于有效反馈结果的元搜索引擎调度策略[J].科技信息.2010
[9].李村合,孟文杰.基于分类评价的元搜索引擎调度策略[J].计算机工程与设计.2008
[10].孟文杰.元搜索引擎的调度策略研究[D].中国石油大学.2007