论文摘要
随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确定各因素间的权重。以权重数据作为输入,利用BP神经网络对权重数据进行分析,建立了基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型,采用四级评估体系对输出结果进行评估。通过算例仿真验证了该模型在民航飞行安全风险评估中的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王有远,张振华,钱伟伟
关键词: 层次分析法,神经网络,飞行安全,风险评估
来源: 南昌航空大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 南昌航空大学军民融合与航空发展研究院,南昌航空大学工业工程研究所,南昌航空大学航空制造工程学院
基金: 江西省教育厅科技项目(GJJ171222)
分类号: TP183;V328
页码: 89-95
总页数: 7
文件大小: 1451K
下载量: 311
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