基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估

基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估

论文摘要

随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确定各因素间的权重。以权重数据作为输入,利用BP神经网络对权重数据进行分析,建立了基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型,采用四级评估体系对输出结果进行评估。通过算例仿真验证了该模型在民航飞行安全风险评估中的有效性。

论文目录

  • 引言
  • 1 民航飞行安全风险分析
  •   1.1 民航飞行事故原因
  •   1.2 飞行安全风险评估框架
  • 2 建立民航飞行安全风险评估指标
  •   2.1 建立风险评估指标体系
  •   2.2 计算指标权重
  • 3 基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型
  •   3.1 参数的确定
  •   3.2 构建BP神经网络拓扑结构
  • 4 算例仿真
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王有远,张振华,钱伟伟

    关键词: 层次分析法,神经网络,飞行安全,风险评估

    来源: 南昌航空大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 南昌航空大学军民融合与航空发展研究院,南昌航空大学工业工程研究所,南昌航空大学航空制造工程学院

    基金: 江西省教育厅科技项目(GJJ171222)

    分类号: TP183;V328

    页码: 89-95

    总页数: 7

    文件大小: 1451K

    下载量: 311

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