人工智能在电力系统恢复中的应用综述

归纳总结专家系统、模糊数学、进化计算以及机器学习等人工智能方法应用于电力系统恢复的研究成果,指出现有研究仍以离线恢复方法为主,处于在线决策研究起步阶段,并展望人工智能技术在系统恢复中的应用潜力。

0 引言

1 专家系统

2 模糊数学

2.1 模糊多属性决策

2.2 模糊机会约束

3 进化计算

3.1 黑启动优化

3.2 网架重构优化

3.3 负荷恢复优化

4 机器学习

4.1 过电压估算

4.2 恢复决策

5 结语

类型: 期刊论文

作者: 刘玉田,孙润稼,王洪涛,顾雪平

关键词: 电力系统恢复,专家系统,模糊数学,进化计算,机器学习,深度学习

来源: 山东大学学报(工学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),华北电力大学电气与电子工程学院

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0902600)

分类号: TM73;TP18

页码: 1-8

总页数: 8

文件大小: 755K

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