导读:本文包含了货币指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人民币汇率,货币篮子,汇率波动幅度,货币汇率,汇率市场化,贬值压力,外汇市场,汇率弹性,宏观经济稳定,俄罗斯卢布
货币指数论文文献综述
李国辉[1]（2020）在《人民币汇率指数代表性进一步增强》一文中研究指出2020年元旦前后，美元指数的下跌和人民币汇率的持续上行引起市场关注。1月7日16时30分，在岸人民币对美元汇率收盘报6.9376，升值369个基点，上一交易日收报6.9745。离岸人民币日内升值近350个基点。2019年以来，主要受外部风险等因(本文来源于《金融时报》期刊2020-01-08）
倪浩[2]（2020）在《人民币汇率指数货币篮子，美元权重下降》一文中研究指出中国外汇交易中心（CFETS）2019年12月31日发布公告称，为进一步增强CFETS人民币汇率指数货币篮子代表性，根据相关规则，调整CFETS人民币汇率指数货币篮子的权重以及国际清算银行（BIS）货币篮子人民币汇率指数的货币篮子和权重。新版指数自202(本文来源于《环球时报》期刊2020-01-02）
赵洋[3]（2020）在《外汇交易中心：2020年起调整CFETS人民币汇率指数货币篮子权重》一文中研究指出本报讯 赵洋报道 2019年12月31日，中国外汇交易中心(以下简称“交易中心”)发布公告称，为进一步增强CFETS人民币汇率指数货币篮子代表性，交易中心计划根据《CFETS人民币汇率指数货币篮子调整规则》，调整CFETS人民币汇率指数货币篮子的权重(本文来源于《金融时报》期刊2020-01-02）
程强[4]（2019）在《双支柱货币政策框架下的货币条件指数构建》一文中研究指出考虑我国货币政策执行过程中侧重数量型工具的特殊性,文章结合完善货币政策双支柱框架的目标任务,运用误差修正模型来构建货币条件指数MCI。根据应对经济周期和金融周期的逆周期调控手段的不同,构建了5个MCI指数。格兰杰因果分析表明:在应对经济周期上,货币政策源于产出缺口,但对产出和通胀同时产生影响;而目前在应对金融周期上货币政策还略显被动,资产价格是货币政策的格兰杰原因,货币政策稳定金融市场的职能有待完善。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年22期）
李迎路[5]（2019）在《基于BP神经网络的加密货币指数的预测》一文中研究指出本文针对国内有关加密货币市场的预测这一课题研究较少的现状,采用BP神经网络建立了加密货币指数CCi30指数预测模型。从相关网站上选取了自2018年3月1日至2019年3月26日共计391天的数据作为样本,构建了一个具有隐含层的叁层BP神经网络,先使用"试凑法"确定了最优隐结点的数目,然后对加密货币指数CCi30指数的收盘价进行了预测。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年08期）
孙瑾,卫平东,罗嘉豪[6]（2019）在《“一带一路”国家的货币金融合作——基于修正的OCA指数模型分析》一文中研究指出本文根据最优货币区理论建立OCA指数模型,对"一带一路"沿线区域内中国与各国的宏观和微观OCA指数进行测算,旨在探究中国与哪些国家具有良好的货币金融合作基础与最优的合作成本收益。研究发现,在东南亚区域,中国与马来西亚进行货币金融合作的成本收益最优;在东欧区域,波兰和克罗地亚是与中国开展金融货币合作潜力最大的国家。中亚和中东区域目前还不具备货币金融合作的条件与潜力。(本文来源于《国际经济合作》期刊2019年04期）
常琳,杜彦尊,武云燕[7]（2019）在《货币政策感受指数 同比提高10.8个百分点》一文中研究指出本报讯 常琳 通讯员杜彦尊 武云燕报道 5月6日，从人行石家庄中支召开的新闻通气会上获悉，该行对河北省银行家问卷调查结果显示，今年一季度，银行家宏观经济热度指数、贷款总体需求指数和货币政策感受指数均比上季度有所提高。河北省银行家宏观经济(本文来源于《金融时报》期刊2019-05-08）
张琦,丁立贵,王兴华[8]（2019）在《我国货币政策松紧度综合指数的构建——基于网络爬虫和文本挖掘》一文中研究指出本文通过网络爬虫采集数据,基于文本挖掘,从货币政策客观因子与货币政策主观因子角度出发,探索构建货币政策松紧度预期指数。主观因子由两个子因子构成,即从新浪微博文本挖掘得到的货币政策专家指数因子与根据百度指数整理计算得到的货币政策网络指数因子。客观指数也由两个子因子构成,即从不同期限的同业拆借利率得到的Shibor主成分因子与从不同期限的国债收益率得到的国债利率均值因子。研究发现,将专家指数因子拆解为横向判断货币政策取向现状与纵向预期货币政策方向选择,并且赋予主观因子较大权重,赋予客观因子较小权重,以此拟合得到的两个货币政策松紧度综合指数有较好的现实解释力和实践参考价值。(本文来源于《开发性金融研究》期刊2019年02期）
周芳[9]（2019）在《我国货币供给量、消费者价格指数与房价》一文中研究指出我国货币供给量变化的目的是使消费者价格指数发生变化,随着央行流动性的释放,CPI的变化幅度较少,反而房价的变化幅度较大,这是否说明房地产与其他行业间出现了非均衡效应,鉴于此,本文在翻阅和查询了关于货币供给量、房价与消费者价格指数相关的国内外文献基础上,分析了货币供给量、房价与消费者价格指数之间的关系,首先是从以下叁个方面来进行理论分析:第一,利用IS-LM模型理论分析货币供给量对消费者价格指数的影响,第二,凯恩斯投资理论来分析货币供给量对房价的影响,第叁,运用产业经济学中房价的改变对消费者价格指数影响的相关理论。其次,建立ADL模型进行实证分析,通过货币供给量增长率、房地产价格指数、消费者价格指数等变量建立模型得出以下叁个等式:第一,货币供应量对消费者物价指数影响,这里应要注意消除季节性虚拟变量的影响;第二,货币供应量对房地产价格指数影响;最后,房地产价格指数对CPI影响;通过理论和实证分析研究得出,货币供给量的变化,对房价和消费者价格指数产生的效果在短期看来是非均衡的,我们这里指的短期并非经济学中的短期,而是指具体的半年、甚至是一年等,也就是说,对于房价和消费者价格指数的影响是不同的,由于房价的特殊性,房价的变化对消费者价格指数也有一定的影响。因此,可以得出两个结论:第一,货币供给量的实施直接作用于房价和消费者价格指数上的影响是不一致的,房价的变化要大于消费者价格指数的变化,且对于房价作用后产生的反映时间要更短,即房价相较于消费者价格指数来说反应的更快、效果更大;第二,货币供给量对房价的影响要远远大于货币供给量对消费者价格指数的影响和房价对消费者价格指数的影响之和,当然随着时间的发展,货币供给量变化的滞后效应,最终还是会达到平衡状态,但这其中还是会存在着遗漏现象,也就是说,货币供给量对房价的影响,房价并没有完全传导到消费者价格指数中,有两种可能:一方面,我国的房价有可能会影响到其他国家的发展,或者是其他国家的相关政策会制约我国房价传导到消费者价格指数中。另一方面,我国货币供给量房价的影响由于流动性的原因,一部分影响沉淀下去,并未传导到消费者价格指数中去。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-04-01）
周启清,甄家晨[10]（2019）在《各层次的货币供给量与各类物价指数关联度分析》一文中研究指出基于货币数量论,选取1996-2016年的数据,采用灰色关联模型,综合分析了我国各层次的货币供给量与各类物价指数之间的关系。实证研究表明,货币供应量确实与物价水平联系紧密;M2对各类物价指数的影响最大;准货币比M1对物价指数的影响更大;各层次的货币供给量与物价指数的关联度在城乡之间存在差异。(本文来源于《中国商论》期刊2019年04期）
货币指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国外汇交易中心（CFETS）2019年12月31日发布公告称，为进一步增强CFETS人民币汇率指数货币篮子代表性，根据相关规则，调整CFETS人民币汇率指数货币篮子的权重以及国际清算银行（BIS）货币篮子人民币汇率指数的货币篮子和权重。新版指数自202
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
货币指数论文参考文献
[1].李国辉.人民币汇率指数代表性进一步增强[N].金融时报.2020
[2].倪浩.人民币汇率指数货币篮子，美元权重下降[N].环球时报.2020
[3].赵洋.外汇交易中心：2020年起调整CFETS人民币汇率指数货币篮子权重[N].金融时报.2020
[4].程强.双支柱货币政策框架下的货币条件指数构建[J].统计与决策.2019
[5].李迎路.基于BP神经网络的加密货币指数的预测[J].市场周刊.2019
[6].孙瑾,卫平东,罗嘉豪.“一带一路”国家的货币金融合作——基于修正的OCA指数模型分析[J].国际经济合作.2019
[7].常琳,杜彦尊,武云燕.货币政策感受指数同比提高10.8个百分点[N].金融时报.2019
[8].张琦,丁立贵,王兴华.我国货币政策松紧度综合指数的构建——基于网络爬虫和文本挖掘[J].开发性金融研究.2019
[9].周芳.我国货币供给量、消费者价格指数与房价[D].华中师范大学.2019
[10].周启清,甄家晨.各层次的货币供给量与各类物价指数关联度分析[J].中国商论.2019
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