导读:本文包含了发电竞价策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:市场,电价,电力,策略,算法,可再生能源,成本。
发电竞价策略论文文献综述
王健宇[1]（2019）在《利用博弈论构建发电侧竞价策略模型与算法》一文中研究指出2014年12月国务院常务会议通过的《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(以下简称"新电改方案")拉开了新电力市场改革的序幕,本次电力市场改革的主要内容是放开电价,最终的目的是建立完全竞争的电力交易市场。因此,定价的高低就成了交易的关键因素。(本文来源于《财经界》期刊2019年07期）
章飞,王振华,曹力力[2]（2019）在《计及输电约束的发电商主辅市场联合竞价策略》一文中研究指出随着新一轮电改的进行,电能市场和辅助服务市场的建设也提上了日程。由于电能和备用的特殊耦合关系,电能和备用市场的联合竞价与出清是下一步的发展方向。基于线性供应函数和统一市场出清模型,考虑输电线路阻塞,提出了发电商在电能与备用联合市场中的最优竞价策略。发电商在电能和备用联合市场上的最优竞价是一个双层优化问题,上层采用粒子群算法搜寻解空间,下层采用路径跟踪内点法进行市场出清。采用IEEE 30节点网络对发电商竞价策略进行了仿真分析,结果表明:该方法能有效求解发电商在联合市场上的最优策略;同时输电阻塞的存在会使得发电商行使市场力以牟取暴利,进行合理的阻塞管理和提高用户需求弹性是抑制发电商市场力的有效措施。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年04期）
钱锟[3]（2018）在《智能电网中发电侧演化博弈竞价策略研究》一文中研究指出在电力市场中,发电侧竞价策略主要可分为边际成本竞价和成员行为博弈两大类。边际成本竞价没有考虑市场杠杆效应导致报价常会严重偏离市场电价而易造成机组上网失败或利润无谓流失,而成员行为博弈理论可为发电侧竞价提供较好的思路和方法。传统博弈是完全理性的博弈方根据自身利己原则,找到实现自身目标方案并做出最优选择的过程。但是完全理性的博弈方在现实的各种不确定性下是很难存在的。因此传统博弈理论在实际运用中的意义不大。基于此演化博弈论(Evolutionary game theory)的提出为解决以上问题提出了新的思路。演化博弈论立足于有限理性的个体,把群体作为研究对象,并认为群体行为是通过个体之间模仿、学习和交流等动态过程实现的。这一理论很好地描绘出群体行为的变化趋势并准确地预测个体的群体行为。鉴于智能电网中可再生能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度总体下降并存在大幅波动性,常规能源发电商、新能源发电商与电网公司等市场成员间的多方博弈行为将面临重大改变。为了详细研究可再生能源并网造成的该重大改变以及解决新面临的各种问题,本文详细研究了光伏、风力发电等可再生能源机组出力不可控制、波动性大和间歇性等特点,并依据该特点对光伏发电机组和风力发电机组的出力进行了预测模拟,为研究可再生能源并网的发电侧演化博弈竞价策略提供了基础。由于可再生能源出力的不确定性和波动性等特点,可再生能源出力预测精度较低。在电力市场中,错误估计市场电能需求裕度将对发电企业的竞价、发电已经获利造成重大的影响。本文基于可再生能源的概率分布函数,综合考虑可再生能源出力的不确定性,构建发电侧演化博弈竞价发电优化竞价模型;运用演化博弈理论和复制动态方程,研究电力市场中各博弈方的策略选择互动机制,并对发电侧动态博弈竞价行为进行模拟;通过将演化博弈思想与非劣排序复合微分进化算法有机融合,构造双群演化博弈复合微分进化机制的复合微分演化博弈算法,高效实现发电侧最优竞价决策。(本文来源于《华东交通大学》期刊2018-06-03）
林昶咏[4]（2017）在《发电权交易模型与竞价策略》一文中研究指出发电权交易作为引导低能耗机组替代高能耗机组发电的重要手段,近些年受到了普遍重视。通过发电权交易,不同机组之间的发电计划电量得以灵活交换,一方面为低能耗机组、可再生能源机组提供了更大的发电上网空间,充分利用了社会资源,提高系统整体资源利用效率,另一方面减少了高能耗机组的污染物排放,同时为被替代发电企业提供了一定经济补偿,为电力企业之间灵活调整发电计划、落实节能调度、实现火电机组"上大压小"政策顺利开展等电力企业调整过程提供了解决方案,促进了我国电源结构的优化和节能减排政策的推广。在此背景下,本文对相关课题进行了初步的探讨和研究,主要完成了以下几个方面的工作:(1)概述了发电权交易的基础理论和研究现状。首先介绍了发电权交易的提出背景及其研究意义,阐明开展发电权交易的必要性;之后介绍了发电权交易的理论基础,包括发电权定义、交易主体形式、交易模式及发电权交易价格形成机制;最后从发电权交易的模型设计、机制优化、电力市场交易竞价策略叁个角度对发电权交易的研究现状进行了系统地梳理。(2)研究了两部制电价机制下的发电权双边交易谈判策略。首先,提出了两部制电价机制下发电权买卖双方的交易效益计算模型;然后,利用贝叶斯学习模型逐步修正对谈判对象价格底线的估计,并在此基础上综合考虑议题权重及最大风险度来确定新一轮报价,通过多轮谈判后获得最终谈判价格;最后,通过算例对所提出方法进行了说明。计算结果表明,最终交易价格收敛于理论最优解附近,且受谈判双方出价策略影响。(3)发展了计及风险的发电公司的发电权竞价策略。首先,建立了评估发电权交易双方的成本和收益的数学模型;之后,构建了发电公司参与采用高低匹配机制的发电权交易市场的计及风险的最优竞价策略的优化模型,并采用蒙特卡洛仿真方法求解;最后,用算例对所构造的最优竞价策略模型和采用的方法做了说明,并分析了发电权交易其它参与者的报价行为对所研究的发电公司最优报价策略的影响。(4)建立了发电权交易各方的收益模型,研究了发电权交易纳什均衡解稳定过程。首先,提出了发电权交易各方在发电权交易市场中的收益模型,并定义了发电权交易中的盈亏平衡点及价格底线;其次,通过高低匹配机制及机组最优报价模型,研究了各方在发电权集中竞价市场中的最优报价策略;然后,在最优报价策略的基础之上,通过纳什均衡的数值解法求取机组理性假设下的发电权交易市场的纳什均衡解;最后,通过算例对所提出的方法做出了说明。计算结果表明,最终交易结果占优方将获得巨大收益,非占优方的收益将被大大压缩,同时发电权交易的纳什均衡解受发电权交易劣势机组价格底线影响。(5)对本论文中所作的研究工作进行了总结,并指出了有待进一步深入研究的方向。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-03-01）
蒙文川,林昶咏,文福拴,吴鸿亮,宋艺航[5]（2016）在《采用高低匹配机制的发电权交易市场中发电公司的竞价策略》一文中研究指出发电权交易有利于优化电源结构,促进节能减排,在国内电力系统领域得到比较普遍的应用。发电公司在发电权交易市场中所采用的竞价策略直接影响其收益,因而是发电公司关注的重要问题。在此背景下,针对采用高低匹配机制的发电权集中竞价交易市场,发展了计及风险的发电公司的竞价策略。首先,建立了评估发电权交易双方的成本和收益的数学模型。之后,构建了发电公司参与采用高低匹配机制的发电权交易市场的计及风险的最优竞价策略的优化模型,并采用蒙特卡洛仿真方法求解。最后,用算例对所构造的最优竞价策略模型和采用的方法进行说明,并分析了发电权交易其他参与者的报价行为对所研究的发电公司最优报价策略的影响。(本文来源于《电力建设》期刊2016年11期）
韩一烜[6]（2016）在《电力市场下风光互补发电系统上网电价模型和竞价策略研究》一文中研究指出随着我国电力体制改革不断推进,可再生能源发电参与电力市场的呼声越来越高,这对电力市场的有序竞争和价格的形成机制提出了更高的要求。风光互补发电系统作为一种可再生能源发电系统,目前受储能技术的限制和高成本而很难参与到电力市场中参与竞争。但是,随着发电技术的不断进步,可以预见的是其投资建设成本必将逐步下降。随着可再生能源发电在电力系统中的渗透率不断增加,如何让风光互补发电系统参与电力市场运营就是一个无法回避的问题。因此,本文开展了风光互补发电系统参与电力市场的竞价研究,在风光互补发电系统的价格形成机制、出力模型、上网电价模型、系统与火电共同参与竞价的竞价模型和补贴价格等问题上进行了深入的研究和讨论。首先,基于Copula函数及其相关理论,研究了将Copula函数应用于分析风电场和光伏电站出力相关性的方法,提出了一种全新的适合于短期模拟的风光互补发电系统联合出力概率分布模型,并基于联合出力概率分布,给出了风电场和光伏电站出力相关性的计算方法。为了回避传统Copula函数应用于工程领域准确性差等缺点,基于Copula函数的性质,提出了一种适合风光互补发电系统特点的改进型混合多元Copula函数构造方法。研究分析了联合出力概率分布与风光互补发电系统环境参数的相关性。针对该出力分布模型给出了案例分析仿真,与传统构造方法进行了对比,表明了该模型具有更高准确性和实用性。第二,分析了风光互补发电系统的成本构成,确定了风光互补发电系统的上网电价的组成。针对“保障性收购电量”,基于上网电价的组成,首次提出了一种以最小购电价格期望为目标函数的、以风光互补发电系统的现实条件为约束条件的全新的风光互补发电系统的上网电价模型。首次提出引入了发电置信概率的概念。设计了改进粒子群算法对模型进行了实例求解。对比了传统的确定性上网电价模型的计算结果,说明了该模型具有更高合理性和可靠性。第叁,针对“市场竞争电量”,对风光互补发电系统参与电力市场竞价进行了投标拍卖分析。基于第二章的联合出力概率分布模型,首次提出了一种全新的考虑风光互补发电系统参与竞标的贝叶斯博弈模型。推导了在风光互补发电系统参与时私有信息概率化的贝叶斯纳什均衡(市场均衡状态)的求解方法。进而推导了了风光互补发电系统和火电共同竞价时的最佳报价函数和补贴函数。针对该模型进行了案例分析,验证了该模型的合理性和可靠性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
董锦瑜[7]（2016）在《基于企业经营决策的发电商最优竞价策略》一文中研究指出我国国有企业改革后,电力系统也要逐步实现商业化运营。电力市场出现了竞争,发电商作为独立的经济体,需要参与竞价才能进入供电系统。那么各个发电商家,需要根据自己企业经营情况,形成一套竞价决策机制。本文将介绍发电商竞价决策系统的组成、功能、以及逻辑结构,这也是发电系统信息化的核心内容。(本文来源于《经贸实践》期刊2016年09期）
涂进,夏家骥[8]（2015）在《线性报价规则在发电公司竞价策略中的研究》一文中研究指出本文针对线性报价的投标规则建立了发电公司的竞价策略模型,并将其描述为随机优化问题,采用遗传算法与差异进化算法分别求解,并用算例验证了两种算法的可行性及优缺点。(本文来源于《通讯世界》期刊2015年24期）
于金栋[9]（2014）在《基于边际发电成本分析的火电厂竞价策略研究》一文中研究指出十八大之后,电改方案出台的脚步已经愈发临近,在能源领域特别是电力产业,以社会主义市场经济为主导的模式将逐步取代电力垄断经济体系,电力市场化的脚步已经不可逆转。“竞价上网”作为发电侧电力市场的主要形式必将一步步实行和完善。火力发电企业为了适应改革发展的需要,在挖潜增效、降低成本的同时,必须建立一套实用的竞价投标策略来达到企业利益的最大化,为其在电力市场中的竞争提供依据。本文首先介绍了电力市场的定义、特征、类型和交易模式,分析了国内和国际电力市场的运行机制和交易过程。从研究火电厂发电成本的组成,推算出发电边际成本与固定成本无关,将发电边际成本简化为由燃料成本进行考虑。对燃料成本的控制提出了基于发电成本最低的数学模型,并利用移动平均数法与季节变动系数结合来预测了机组供电煤耗数据,从而得到机组的边际发电成本。最后给出基于边际发电成本的竞价策略,为火电厂机组参与电力市场竞争提供报价参考。(本文来源于《山东大学》期刊2014-11-14）
陈政,杨甲甲,金小明,董楠,冷媛[10]（2014）在《可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略》一文中研究指出在节约能源和环境保护的国际大环境下,可再生能源发电如风电近年来得到了快速发展。间歇性可再生能源发电的快速发展为电力系统鲁棒/灵活规划与安全运行、电力市场的设计与运营带来了新的挑战。在过去的10多年间,就间歇性可再生能源发电并网后如何参与电力市场运营问题国内外已经做了一些研究工作,特别是其电价形成机制和竞价策略。在上述背景下,首先概述了可再生能源发电参与电力市场的发展过程,之后综述了国内外在可再生能源发电电价形成机制和竞价策略方面的研究成果。最后,基于相关的研究文献,分析了可再生能源发电参与电力市场运营时对市场电价的影响。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
发电竞价策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着新一轮电改的进行,电能市场和辅助服务市场的建设也提上了日程。由于电能和备用的特殊耦合关系,电能和备用市场的联合竞价与出清是下一步的发展方向。基于线性供应函数和统一市场出清模型,考虑输电线路阻塞,提出了发电商在电能与备用联合市场中的最优竞价策略。发电商在电能和备用联合市场上的最优竞价是一个双层优化问题,上层采用粒子群算法搜寻解空间,下层采用路径跟踪内点法进行市场出清。采用IEEE 30节点网络对发电商竞价策略进行了仿真分析,结果表明:该方法能有效求解发电商在联合市场上的最优策略;同时输电阻塞的存在会使得发电商行使市场力以牟取暴利,进行合理的阻塞管理和提高用户需求弹性是抑制发电商市场力的有效措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发电竞价策略论文参考文献
[1].王健宇.利用博弈论构建发电侧竞价策略模型与算法[J].财经界.2019
[2].章飞,王振华,曹力力.计及输电约束的发电商主辅市场联合竞价策略[J].浙江电力.2019
[3].钱锟.智能电网中发电侧演化博弈竞价策略研究[D].华东交通大学.2018
[4].林昶咏.发电权交易模型与竞价策略[D].浙江大学.2017
[5].蒙文川,林昶咏,文福拴,吴鸿亮,宋艺航.采用高低匹配机制的发电权交易市场中发电公司的竞价策略[J].电力建设.2016
[6].韩一烜.电力市场下风光互补发电系统上网电价模型和竞价策略研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[7].董锦瑜.基于企业经营决策的发电商最优竞价策略[J].经贸实践.2016
[8].涂进,夏家骥.线性报价规则在发电公司竞价策略中的研究[J].通讯世界.2015
[9].于金栋.基于边际发电成本分析的火电厂竞价策略研究[D].山东大学.2014
[10].陈政,杨甲甲,金小明,董楠,冷媛.可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2014
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