基于智能电子健康档案平台的大数据应用研究与实践

论文摘要

目的探索在大数据时代新一代智能电子健康档案平台的体系架构和方法,提升电子健康档案平台的运行能力和智能化水平。方法构建基于Hadoop技术的智能电子健康档案平台体系架构,实现电子健康档案的集成和共享;利用机器学习、自然语言处理技术,为区域医疗的大数据分析提供基础支撑。结果完成了厦门市区域电子健康档案平台的构建,实现了电子健康档案的汇聚、采集,构建了患者健康画像;探索智能知识引擎的建设,提升了电子健康档案共享应用的效率和智能化水平。结论基于大数据架构的设计大大提升了电子健康档案的存储效率和处理效率;基于机器学习算法的研究应用提升了海量档案的智能化水平,可更好地辅助医护人员工作,辅助居民进行自我健康管理。

论文目录

• 0 引言
• 1 需求分析
•   1.1 数据质量低
•   1.2 存储架构和计算能力较弱
•   1.3 标准化程度不足
•   1.4 智能化应用水平低
• 2 系统设计与实现
•   2.1 研究目的
•   2.2 总体架构
•     2.2.1 数据汇聚层
•     2.2.2 数据交换
•     2.2.3 数据集群层
•   2.3 主索引
•   2.4 个人健康图谱
•   2.5 智能知识引擎
•     2.5.1 协同过滤算法应用
•     2.5.2 朴素贝叶斯分类算法应用
•     2.5.3 采用短文本相似度算法的NLP技术
•     2.5.4 采用词频逆向文件频率算法的标签提取技术
• 3 应用效果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶荔姗,赵飞,陈坚,徐秋实,许志坚

关键词: 大数据,个人健康档案,机器学习,数据融合,全民健康信息平台

来源: 中国卫生信息管理杂志 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 医学教育与医学边缘学科

单位: 国家卫生健康委统计信息中心

基金: 国家卫健委规划司课题—《基于平台的个人健康档案全过程记录研究》2019

分类号: R-05

页码: 672-676

总页数: 5

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