论文摘要
当下,在车联网环境下通过进行任务卸载提高车载服务质量是一个颇具前景的研究方向。将车联网与移动边缘云技术相结合,可以减少车载任务处理的时延,提高时延敏感的应用程序的用户体验。为了提供一种低时延、高可靠性的任务处理方法,提出了一种基于移动边缘计算的资源优化分配机制,从资源匹配集成的角度出发,设计了一种最小化时隙内车辆间总任务处理时延的方法。该方法考虑了每个时隙内路侧单元的计算能力和指定路段上车辆集的总卸载时延,从而得到最优的资源分配方案,实现车载任务卸载。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 温琦丽,洪高风,苏伟
关键词: 车联网,移动边缘计算,资源分配,任务卸载
来源: 电信科学 2019年S2期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,汽车工业,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 北京交通大学电子信息工程学院
分类号: U495;U463.67;TN929.5
页码: 185-190
总页数: 6
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