![基于MEC的网联自动驾驶高精度定位研究]()
论文摘要随着5G商用的临近,车联网的发展,获得了高度的重视和空前的活跃。早期的单车智能自动驾驶,存在稳定性欠佳和定位精度不足等问题,难以适应新时代的需求。而这些问题,可利用5G...
![基于SDN和MEC的5G VANET架构及其性能分析]()
论文摘要为了在大规模的车载自组织网络（VehicularAd-hocNetwork,VANET）中提供灵活的网络管理、控制和提高资源利用率,结合软件定义网络（SoftwareD...
![一种基于车联网的边缘云资源分配优化方案]()
论文摘要当下,在车联网环境下通过进行任务卸载提高车载服务质量是一个颇具前景的研究方向。将车联网与移动边缘云技术相结合,可以减少车载任务处理的时延,提高时延敏感的应用程序的用户体...
![面向车辆多址接入边缘计算网络的任务协同计算迁移策略]()
论文摘要为了解决传统移动边缘计算网络无法很好地支持车辆的高速移动性和动态网络拓扑,设计了车辆多址接入边缘计算网络,实现路边单元和智能车辆的协同计算迁移。在该网络架构下,提出了多...
![面向联合学习的D2D计算任务卸载]()
论文摘要联合学习是一种分布式机器学习,边缘节点的计算和通信资源受限等因素是限制其性能优化的瓶颈。当边缘节点的计算和通信能力异构时,需要对通信和计算进行联合优化。提出了一种面向联...
![一种基于强化学习的多节点MEC计算资源分配方案]()
论文摘要移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)将云计算服务从云端下沉到网络边缘,能够满足第五代移动通信(5G)新业务超低时延的需求,被认为是未来5G通信...
![边缘计算安全综述与展望]()
论文摘要随着信息通信技术和物联网技术的发展,连接网络的设备数和产生的数据量都呈指数级增长,由此产生了一系列新应用场景,传统的基于云的集中式大数据处理模式已经不能完全满足应用需求...
