车辆检测论文

论文摘要随着车辆迅速增加,智能交通系统中的监控系统需要在复杂环境中快速、准确地检测车辆,在现有研究的基础上提出一种高效的车辆检测方案。首先选取像素自适应分割算法对其背景模型作线...

论文摘要与无人车驾驶相关的计算机技术发展火热,其中车辆识别技术在智能交通监控、智能交通信息系统等方面应用越来越广泛。车辆识别包含了运动车辆检测、型别分类、车辆跟踪等内容。对智能...

论文摘要本文针对实际情况中行驶车辆检测时间较长并且识别精度低的问题,提出基于CascadeR-CNN（CascadeRegionswithCNNfeatures）车辆目标检测算...

论文摘要车辆检测是实现汽车自动驾驶的前提,同时也是汽车紧急制动系统的首要依据。车辆检测算法的实时性和精确度将影响整个制动系统的性能,直接关系到司机和乘客的人身安全。目前大多使用...

论文摘要为从广域的视角准确全面地采集连续交通流信息,针对悬停无人机视频提出了基于形态分析的车辆自动识别方法。首先,人工勾画视频帧图像的感兴趣区域,并进行灰度化处理;其次,基于感...

论文摘要高级驾驶辅助系统(advanceddriverassistancesystems,ADAS)已经变成近几年汽车领域的研究热点,交通场景下的车辆检测是ADAS系统的重要组...

论文摘要近年来,深度学习的卷积神经网络已经逐步应用于人们的生活之中,尤其是日益增加的交通管理系统。针对于桥面上过往车辆检测问题,论文引入SSD(SingleShotMultiB...

论文摘要针对现有的基于卷积神经网络的车辆目标检测算法不能有效地适应目标尺度变化、自身形变以及复杂背景等问题,提出了一种融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测算法。首先采用特征金...

论文摘要为解决智能驾驶应用场景下以行人与车辆为主,附带骑行电动车的多目标检测存在检测速度不满足实时性的问题,提出一种多目标实时检测方法。通过对YOLO(youlookonlyo...

论文摘要目前,在智能交通领域使用深度学习方法进行车辆目标检测已成为研究热点。针对传统机器学习方法的性能易受光照、角度、图像质量等外界因素影响,检测步骤繁琐等问题,通过对当下经典...

论文摘要基于YOLOv3（you-only-look-oncev3）提出了一种融入外观特征的车辆多目标检测与跟踪算法。通过改进YOLOv3算法的损失函数,提升其检测精度;采用卡...

论文摘要近年来,我国汽车保有量不断增加,交通事故成为一个需要高度重视的话题。因此,辅助驾驶系统的重要性不断提高,而车辆防碰撞系统是辅助驾驶系统的重要组成,其中前车检测是防碰撞系...

论文摘要为实现对车辆违法行为的智能分析,对车辆目标进行检测,并对检测得到的车辆目标进行跟踪,进而根据车辆的运动轨迹和位置信息判定其是否存在违法行为。以往在车辆目标检测阶段采用的...

论文摘要对现有融合雷达与视觉的车辆检测方法进行改进,增加目标跟踪过程,进一步提升城市复杂环境下智能车前方车辆信息感知的准确性。首先,针对雷达数据处理,提出一种基于层次聚类的雷达...

论文摘要车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领...