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  • 基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究

    基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究

    论文摘要储层物性参数是反映储层油气储集能力的重要参数,表征了不同地质时期的沉积特征.地球物理测井参数由深及浅反映了不同地质时期的声、放、电等沉积特征,因而测井参数和泥质含量(孔...
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