![基于改进ELMD和多尺度熵的管道泄漏信号识别]()
论文摘要为预防城市管道泄漏事故,准确提取管道泄漏信号的特征,首先提出一种改进的总体局域均值分解(ELMD)与多尺度熵的管道泄漏信号识别方法,通过峰值波形匹配延拓法处理端点处的信...
![电网长期负荷快速预测]()
论文摘要电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的...
![飞机液压系统故障诊断]()
论文摘要为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵...
![基于人工神经网络和多频超声波检测技术的变压器油界面张力预测]()
论文摘要绝缘油是油浸式变压器内部重要的液体绝缘介质,油的界面张力值与油的劣化程度密切相关。基于多频超声检测技术,建立了遗传算法（GA）优化的反向传播神经网络（BPNN）变压器油...
![基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测]()
论文摘要本文在标准反向传播神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析法和改进的误差反向传播神经网络的方法来对电网中长期的电力负荷进行预测。首先利用主成分分析法对电力负荷的影响因素...
![基于极限学习机的居民用电行为分类分析方法]()
论文摘要针对大数据背景下智能用户用电行为分类问题,提出一种基于极限学习机(ELM)算法的用户用电行为分类方法。首先,在前期用户行为的特征优选策略的基础上,采用特征优选策略提取负...
![瓦斯涌出量的人工神经网络预测的研究]()
论文摘要基于反向传播神经网络、径向基函数神经网络和广义回归神经网络对采煤工作面瓦斯涌出量进行预测,比较和分析了瓦斯涌出量的预测值和实测值,并选定精度评价体系对预测结果进行评定。...
![基于相位敏感型光时域反射仪的袋式除尘器漏袋检测技术]()
论文摘要采用相位敏感型光时域反射仪的分布式光纤传感系统对除尘器内滤袋进行实时监测.通过对光纤在除尘器滤袋内敷设方式的设计,实现了对除尘器内滤袋的定位.对6种类型的破袋内光纤振动...
![基于反向传播神经网络的压制成型工艺参数优化]()
论文摘要利用反向传播神经网络的可预测性,基于Matlab软件进行压制成型工艺参数优化。以成型温度、成型压力、成型时间及升温速率这四个工艺参数为输入因素,以结合强度、摩擦因数和磨...
![基于BP神经网络的颜料分散性能预测研究]()
论文摘要基于正交试验,对塑料制品色差的影响因素进行分析探讨,并应用反向传播(BP)神经网络的数据预测功能,构建颜料分散性能的预测模型。结果表明,塑料制品色差影响因素主次顺序为:...
![基于改进的DAEN在TE过程故障诊断中的应用研究]()
论文摘要现代化工生产过程中故障情况十分复杂,具有非线性、多种类、少标签问题,传统方法很难建立准确的诊断模型。基于深度自编码网络（DAEN）,提出了一种新型智能故障诊断方法,并且...
![基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的金属氧化物压敏电阻故障诊断分析]()
论文摘要准确诊断金属氧化物压敏电阻故障对电力系统安全运行十分重要。为有效提高故障诊断率,本文提出基于主成分分析与反向传播神经网络相结合的故障诊断算法。对于MOV故障数据指示指标...
