• 基于ANFIS混合模型的短时交通流预测

    基于ANFIS混合模型的短时交通流预测

    论文摘要城市短时交通流预测可以帮助人们选择出行最优路线,提高出行效率,其研究在交通拥堵日益严重的今天十分必要.受天气等多种因素影响,短时交通流的精确预测比较困难,为改善短时交通...
  • 基于长时卷积深度网络的交通流预测方法

    基于长时卷积深度网络的交通流预测方法

    论文摘要准确地进行交通流预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义,是近些年来具有挑战性的课题之一。本研究提出了一种基于长时卷积深度网络的交通流预测方法,将交通网络进行格网...
  • 基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

    基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

    论文摘要交通流预测在智能交通系统中起重要作用。由于短时交通流的时变性,传统预测模型效果较差。将稀疏高斯过程混合(SGPM)模型用于短时交通流预测,并研究了隐变量后验硬划分学习算...
  • 城市交通流预测方法阐述与分析

    城市交通流预测方法阐述与分析

    论文摘要交通问题关乎民生,随着汽车保有量的急剧增加,交通拥挤变得越来越严重,从而使得交通问题在实际中具有重要的研究价值。城市交通系统的高复杂性、非线性以及不确定性,决定了这个问...
  • 基于高阶多元马尔可夫模型的交通大数据分析研究

    基于高阶多元马尔可夫模型的交通大数据分析研究

    论文摘要信息技术的飞速发展为交通研究和城市交通管理带来了海量的交通数据。特别是近些年在智能交通研究领域,将交通大数据应用于交通流预测和数据分析处理已成为当下研究的热点。通过机器...