![基于深度学习的出行模式识别方法]()
论文摘要居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算...
![基于改进堆叠式循环神经网络的轴承故障诊断]()
论文摘要提出基于改进堆叠式循环神经网络的轴承故障诊断模型.利用深层网络极强的非线性拟合能力以及循环神经网络特有的沿时间通道传播的特点,通过门控循环单元解决堆叠式循环神经网络梯度...
![基于注意力机制的CNN-GRU短期电力负荷预测方法]()
论文摘要高效准确的短期电力负荷预测能帮助电力部门合理制定生产调度计划,减少资源浪费。深度学习中以循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）为主体构建的...
![Investigating Deep Neural Networks for Gravitational Wave Evaluation with Deep Learning Ligo Data]()
论文摘要自2016年2月在激光干涉引力波观测台(LIGO)首次探测到引力波以来,爱因斯坦的理论(E=MC2)是否属实以及引力波是否存在尚不明确[1,2]。人们对高度先进的光学和...
![基于深度学习的股票市场预测研究]()
论文摘要在统计和金融学科的应用领域,股票市场是一个变量关系错综复杂的非线性系统,如何能够较为准确地预测其未来价格或趋势走向是非常值得研究的课题。本文的研究内容在于如何将深度学习...
![基于合作对策的交通量组合预测模型]()
论文摘要以高速公路交通量为研究对象,建立一种基于合作对策法的交通量线性组合预测模型。以K近邻非参数回归模型、门控循环单元神经网络模型和支持向量回归机模型为基础,从对策论的角度将...
