![基于模糊C均值聚类法的智能换相开关设计]()
论文摘要配电网中目前采用的晶闸管控制电抗器或静止无功发生器的方法都不能从根本上解决负荷均匀分配的问题。在智能换相开关的基础上,提出一种稳健的换相策略,即采用模糊C均值聚类法对负...
![基于蚁群优化模糊C均值聚类算法的疲劳驾驶研究]()
论文摘要通过收集大数据对汽车驾驶员的疲劳特征和疲劳参数进行学习,根据学习的参数将驾驶员的疲劳程度进行分类,提出了蚁群优化的模糊C均值聚类算法。在初步聚类中运用蚁群聚类产生聚类中...
![基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合]()
论文摘要针对多光谱图像和全色图像的融合,提出一种基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合算法。首先通过IHS变换对多光谱图像进行分解,将亮度分量I和全色图像进行小波变换,得到对...
![基于多传感器数据融合的轨道车辆齿轮箱异常检测]()
论文摘要针对轨道车辆齿轮箱监测测点多、数据量大、数据融合程度低等特点,提出一种基于相关函数融合算法与模糊C均值聚类结合的齿轮箱异常检测方法。相关函数融合算法用于将齿轮箱多个测点...
![基于粗糙集理论的变压器油纸绝缘状态评估]()
论文摘要基于回复电压测试数据,运用粗糙集理论评估变压器绝缘状态,并建立变压器绝缘状态评估系统。首先选取回复电压法特征量和扩展德拜等效弛豫电路特征量作为评估特征量。其次利用模糊C...
![基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差分布模型]()
论文摘要光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类...
![模糊聚类有效性研究]()
论文摘要聚类是模式识别、机器学习和图像处理等领域的重要研究内容。聚类分析已经成为聚类领域的研究热点,受到了国内外学者的广泛关注。其中,模糊聚类由于引进模糊集概念,能够有效处理现...
![基于IFCM-T-S的雷电活动预测研究]()
论文摘要雷电活动与人们的日常生活和财产安全息息相关,所以准确的雷电预测能够有效地防灾减害,为人民的生命及财产提供有力的保障,为此,提出了基于改进模糊C均值聚类和T-S模糊神经网...
![改善赝热光源鬼成像重构质量的关键技术研究]()
论文摘要关联成像又称为鬼成像,因其非定域成像、无透镜成像以及抗湍流干扰等特点成为近年来量子成像和经典光学成像领域中的研究热点。与传统成像相比,鬼成像可以通过两束光的二阶关联性来...
![一种基于模糊C均值聚类的稀疏数据缺失值填充方法]()
论文摘要缺失数据处理通常基于统计学的方法,在数据预处理阶段对缺失值进行填补,其效率和准确性并不高。因此,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的嵌入式填充方法(FCMSI)。此...
![基于ACSEEMD和模糊C均值聚类的风电机组齿轮箱故障预警]()
论文摘要针对风电机组齿轮箱中齿轮故障诊断问题,提出一种风电齿轮箱故障预警方法。该方法将自适应完全集合经验模态分解ACSEEMD（AdaptiveCompleteSetofEns...
![基于基本面因子的FCM量化选股策略]()
论文摘要选取沪深300成分股作为样本股,截取2015-2018年财务数据和行情数据,基于价值因子、盈利能力因子、运营能力因子、成长能力因子、偿债能力因子及品质因子六个维度选取的...
![负极性直流下基于SF6分解特性的局部放电故障状态评估]()
论文摘要为了获取SF6气体绝缘介质在不同程度负极性直流局部放电（partialdischarge,PD）作用下的分解特性,并据此建立直流SF6气体绝缘设备（gas-insula...
![一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法]()
论文摘要为解决电主轴转子不平衡故障的可视化智能识别问题,提出了一种对称极坐标图像和模糊C均值(FCM)聚类相结合的失衡故障诊断新方法。首先对转子时域振动信号进行经验模态分解降噪...
