![结合注意力机制的相对GAN螺栓图像生成]()
论文摘要螺栓缺陷非常容易引起输电线路异常甚至故障,但大量的缺陷数据难以获得。将生成式对抗网络应用于缺陷螺栓图像的生成,针对生成过程中存在的图像质量差、生成样本单一,模型收敛缓慢...
![基于生成式对抗网络的细小桥梁裂缝分割方法]()
论文摘要提出了一种基于生成式对抗网络的细小桥梁裂缝分割方法。该方法在判别器结构中引入分割分支,将生成式对抗网络与语义分割网络合二为一,兼具超分辨率图像重建功能与分割功能。在处理...
![基于条件边界平衡生成对抗网络的河流表面流速估测]()
论文摘要针对不同流速类类间差异小而造成的分类困难问题,提出条件边界平衡生成对抗网络和多特征融合的卷积分类网络,分别进行流速图像的生成和分类.为了达到数据增强效果,引入标签机制和...
![基于生成式对抗网络的草莓白粉病病斑定位方法研究]()
论文摘要卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习...
![有限元位移解的生成式对抗网络替代方法]()
论文摘要有限元方法存在求解计算复杂、依赖于网格划分和材料本构关系的缺点。为探索有限元法之外的求解方法,可将位移响应求解过程视为一个给定条件的图片生成过程,从而绕过物理方法求解。...
![基于生成对抗图像补全网络的步态识别（英文）]()
论文摘要针对步态识别中小面积人体遮挡问题,提出了一种基于WassersteinGAN的图像补全网。该网络能够为图像中遮挡区域生成上下文一致的补全图像。为了减少噪声对特征提取的影...
![基于深度学习的图像自动标注方法综述]()
论文摘要图像自动标注是目前计算机视觉和自然语言处理交叉研究领域的一个研究热点。对图像自动标注领域中的深度学习方法进行综述;针对图像自动标注领域的国内外研究现状,按照基于多模态空...
