• 基于神经网络的多城市协同能见度预测研究

    基于神经网络的多城市协同能见度预测研究

    论文摘要精准预测能见度对于保障人们出行质量和交通安全有重要意义,针对目前大气能见度预测算法存在的预测数据来源单一和准确率不高的问题,构建了一个基于遗传算法优化的BP神经网络模型...
  • 基于状态量测的电网拓扑结构反向识别方法研究

    基于状态量测的电网拓扑结构反向识别方法研究

    论文摘要针对大电网状态变化轨迹,反向识别电网拓扑结构,对实现数据驱动的大电网运行态势感知与智能控制具有重要意义。该文直接根据电网节点支路潮流信息,提出一种基于状态量测的电网拓扑...
  • 考虑优先级的IPPS紧急订单处理问题研究

    考虑优先级的IPPS紧急订单处理问题研究

    论文摘要针对在工艺规划与调度集成环境下处理紧急订单时,原生产订单可能会出现暂停、延期或取消等问题,对所有订单进行优先级排序,依据所得信息重新进行排产决策,获得最优的调度方案。首...
  • 基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进

    基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进

    论文摘要为解决光伏并网发电的不稳定性以及发电调度成本高的问题,建立了以发电调度成本最小为目标的含光伏电力系统优化模型。该模型借助电价的需求响应来增加对负荷的调控能力,以减少光伏...
  • 激光诱导击穿光谱结合GA-BP-ANN检测炉渣中Ca

    激光诱导击穿光谱结合GA-BP-ANN检测炉渣中Ca

    论文摘要以激光诱导击穿光谱技术为基础,通过击穿炉渣中等离子体来获取炉渣光谱图,将遗传算法与BP神经网络进行结合,通过遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化建立基于遗传神经网络模...
  • 遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用

    遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用

    论文摘要传统投资估算方法在流域规划选点中耗费大量人力、物力和财力,为此,针对水电工程的复杂特点提取工程特征,应用遗传算法和神经网络理论,建立了水电工程投资预测遗传神经网络模型,...