![基于CNN-LSTM的配电网供电能力研究]()
论文摘要供电能力反映着配电网的自动化水平和安全可靠性水平,而配电网的供电能力主要受负荷发展的影响,为了对配电网供电能力进行科学精确的评估,提出了考虑负荷预测的配电网供电能力研究...
![EMD-LSTM算法在短期电力负荷预测中的应用]()
论文摘要针对传统的负荷预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的负荷预测模型。该模...
![基于长短期记忆神经网络的风力发电功率预测方法]()
论文摘要风力发电过程具有较强的随机性,导致风力发电功率的预测准确度不高。针对上述问题,提出了一种融合深度学习算法的风力发电功率预测方法。以历史风力发电功率数据作为输入,建立风力...
![基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法]()
论文摘要对油中溶解气体浓度进行有效预测,可为电力变压器故障诊断及预警提供重要依据。提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用经验模...
![基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法]()
论文摘要目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM（bi-l...
![基于长短期记忆神经网络的证券选择]()
论文摘要本文主要利用机器学习中的长短期记忆神经网络模型进行建模,分别从技术分析和基本分析两个不同的层面来研究中国证券市场的投资优化选择及其投资收益问题.从技术分析的层面出发,首...
