导读:本文包含了毫米波敏感器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:毫米波,敏感,目标,辐射计,小波,神经网络,电子学。
毫米波敏感器论文文献综述
李学林,杨国[1]（2008）在《毫米波辐射计/红外敏感器/激光雷达信息融合技术及其应用》一文中研究指出该文以灵巧弹药为应用背景,对毫米波辐射计/红外敏感器/激光雷达叁模探测器的信息融合技术进行研究。采用D-S证据理论进行决策级融合,并利用灰关联分析来构造基本概率赋值函数,突破了传统方法中需要大样本量和典型分布规律的约束条件,从而能够适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求。仿真结果表明该方法是可行的,融合识别率比单模传感器识别率有较大的提高。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
雷伟敏[2]（2007）在《毫米波敏感器目标识别及其DSP实现》一文中研究指出本文以毫米波敏感器在军事中的应用为背景，对3mm波段毫米波敏感器输出信号的理论模型及波形特点、灵敏度和作用距离进行了深入地分析。探讨了毫米波敏感器目标识别的过程，给出了适合毫米波敏感器探测目标信号的特征提取方法，并采用两类基于神经网络的分类器(FMM网络和BP网络)根据目标信号地特征量对目标进行了分类。针对具体的工程应用，本文设计了以通用高速DSP芯片TMS320VC5410为核心的毫米波敏感器信号处理系统，并确立了基于时域一维波形的二次目标扫描识别方案。围绕DSP系统开发的一般流程，本文在硬件设计和DSP算法编程两方面进行了研究。硬件电路以DSP为核心，包括信号采集电路、DSP最小硬件系统电路、串口通信电路等，系统信号的处理及各电路的控制均由DSP完成。软件部分旨在实现对探测目标的识别，先对采集到的信号进行预处理，接着求出信号的特征量，最后采用模板匹配算法对目标进行匹配识别。系统具有实时性、集成度高、体积小、功耗低等突出优点。本文最后完成了毫米波敏感器的探测目标实验，验证了系统设计的可行性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2007-06-01）
耿海建[3]（2007）在《毫米波红外复合敏感器信号处理系统研究》一文中研究指出在目标识别中，毫米波敏感器和红外敏感器有各自独特的优势。毫米波敏感器区别金属目标和周围环境的能力强，红外敏感器对热目标更有效。两者的融合可以增加目标的识别概率，提高目标的定位精度。本文主要讨论毫米波和红外复合敏感器的信号处理系统。其主要工作是目标识别和定位。本文首先介绍了毫米波和红外敏感器目标识别的原理，给出其输出信号模型，依据此模型分析了敏感器输出波形的特点，并对敏感器的噪声环境进行了模拟。然后讨论了敏感器输出波形的采样、预处理的方法和时域特征量的提取方法，提出了采用红外敏感器阵列来提取目标尺寸的的方法。在分类算法上，介绍了最小距离法和模糊模式识别法，并对其在毫米波敏感器和红外敏感器的目标识别性能上进行了分析。数据融合算法上，对基于D-S的决策级融合算法进行了仿真分析。最后，对融合在目标定位精度上的改善作了说明。(本文来源于《南京理工大学》期刊2007-06-01）
朱莉,娄国伟,刘磊[4]（2006）在《毫米波敏感器基于小波变换的目标识别》一文中研究指出以毫米波敏感器在军事中的应用为背景,对毫米波敏感器信号的波形特征进行分析,采用小波变换进行目标信息的特征提取。完成了特征提取算法在′C54×定点DSP芯片中的实现。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2006年04期）
芮家贵[5]（2006）在《毫米波敏感器信号处理系统的一种软硬件设计》一文中研究指出毫米波敏感器系统是毫米波雷达和辐射计的结合，充分利用毫米波雷达在远距离具有较好的分辨率，辐射计在近区具有较强的抗干扰能力和隐蔽效果，二者优势互补，大大提高了系统的探测性能，因此，它是一种较理想的探测系统。 在复杂的战场环境中，存在大量的干扰和噪声，毫米波敏感器和目标的交会姿态不能完成预测，这些造成了毫米波敏感器接收的回波信号的稳定性较差，存在各种频率噪声干扰，因此，研究毫米波敏感器的信号处理系统，对提高敏感器的探测性能十分重要。 本文介绍了3mm波段毫米波敏感器系统的主要设计指标，分析毫米波敏感器主被动信号的特征，重点研究信号处理系统的设计与实现，包括主动测距算法、被动回波信号的FIR滤波、目标识别算法的设计，针对目标识别系统小型化、可靠性的要求，本设计采用片上系统AT94K芯片实现了整个毫米波敏感器信号处理系统功能。 根据主被动信号波形的特征和系统的采样频率，本文研究了一种简单而快速的主被动信号识别算法，给出目标特征抽取和利用特征进行目标识别的方法，完成目标识别实验，验证本设计的有效性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2006-06-01）
朱莉,娄国伟,刘磊[6]（2006）在《毫米波敏感器的目标识别及其DSP实现》一文中研究指出以毫米波敏感器在军事中的应用为背景,对毫米波敏感器信号的波形特征进行分析,采用小波变换进行目标信息的特征提取。完成了特征提取算法在'C54x定点DSP芯片中的实现。(本文来源于《2005'全国微波毫米波会议论文集（第一册）》期刊2006-02-27）
李跃华,芮家贵[7]（2006）在《一种基于FPSLIC的毫米波敏感器数据采集系统设计》一文中研究指出针对末敏寻的引信毫米波敏感器数据采集的特点,给出了一种基于FPSLIC器件AT94K数据采集系统设计方案,介绍了基于ATMEL公司的FPSLIC的软硬件设计方法。经过实验测试表明设计是可行的。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2006年01期）
李跃华,芮家贵,王桂丽[8]（2005）在《毫米波敏感器目标识别系统设计》一文中研究指出文中设计了一种弹载毫米波敏感器目标识别系统,说明了系统的软硬件设计方法和步骤,给出了目标识别算法流程图,由于AT 94K系列SoC的高速和内嵌的特点,实现了目标识别系统快速和可靠的要求。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2005年04期）
朱昊[9]（2005）在《毫米波敏感器信号检测与处理》一文中研究指出本研究以总装备部某预研课题为研究背景,以现代目标识别理论及信号处理理论为基础,利用通用DSP芯片的高效性和实时性的特点,设计了毫米波复合探测器的信号检测与目标识别系统。 本设计将数字信号处理和目标识别的理论与数字信号处理器的应用相结合,以毫米波敏感器在军事中的应用为背景,在DSP的硬件设计和软件算法设计两方面进行了深入研究。由于毫米波敏感器目标识别系统对探测信号的数据采集、存储、信号预处理及目标识别对于实时性的要求非常高,本文采用TI公司的通用可编程定点DSP芯片TMS320C54x系列芯片进行毫米波探测器目标识别系统的设计,能很好的满足实时性的要求,并适用于更复杂、更有效的目标识别算法。 在硬件上,本设计选用TMS320VC5410芯片为核心来进行目标识别系统的硬件设计,采用TLC5510模数转换芯片和AD7824模数转换芯片来完成数据采集,利用SST39VF200实现程序及数据存储,形成以5410为核心的完整独立数字信号处理与控制系统。在软件上,研究设计出完整的系统软件。 由于神经网络是一种大规模、并行、分布式信息处理系统,本文以神经网络理论为基础,提出了具有自适应性的目标识别算法,并将之应用于毫米波复合敏感器的目标识别,建立并讨论了相应的理论模型及实现方案。(本文来源于《南京工业大学》期刊2005-01-01）
严金海,李兴国,吕福生,王雷[10]（2004）在《用于探测识别机场跑道的弹载毫米波敏感器研究》一文中研究指出本文介绍了一种用于探测识别机场跑道的叁波束毫米波弹载敏感器技术。该敏感器由两波束圆锥扫描辐射计与共用同一波束的辐射计、雷达复合体组成。文中给出了该敏感器的作用距离 ,搜索识别方案。分析表明 :将圆锥扫描被动毫米波区分不同材料、不同尺寸目标能力与主动毫米波精确测距能力融合 ,可以准确地探测识别机场跑道。这种方法较成像等技术容易实现 ,适合于灵巧弹药弹载应用(本文来源于《兵工学报》期刊2004年01期）
毫米波敏感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以毫米波敏感器在军事中的应用为背景，对3mm波段毫米波敏感器输出信号的理论模型及波形特点、灵敏度和作用距离进行了深入地分析。探讨了毫米波敏感器目标识别的过程，给出了适合毫米波敏感器探测目标信号的特征提取方法，并采用两类基于神经网络的分类器(FMM网络和BP网络)根据目标信号地特征量对目标进行了分类。针对具体的工程应用，本文设计了以通用高速DSP芯片TMS320VC5410为核心的毫米波敏感器信号处理系统，并确立了基于时域一维波形的二次目标扫描识别方案。围绕DSP系统开发的一般流程，本文在硬件设计和DSP算法编程两方面进行了研究。硬件电路以DSP为核心，包括信号采集电路、DSP最小硬件系统电路、串口通信电路等，系统信号的处理及各电路的控制均由DSP完成。软件部分旨在实现对探测目标的识别，先对采集到的信号进行预处理，接着求出信号的特征量，最后采用模板匹配算法对目标进行匹配识别。系统具有实时性、集成度高、体积小、功耗低等突出优点。本文最后完成了毫米波敏感器的探测目标实验，验证了系统设计的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
毫米波敏感器论文参考文献
[1].李学林,杨国.毫米波辐射计/红外敏感器/激光雷达信息融合技术及其应用[J].南京理工大学学报(自然科学版).2008
[2].雷伟敏.毫米波敏感器目标识别及其DSP实现[D].南京理工大学.2007
[3].耿海建.毫米波红外复合敏感器信号处理系统研究[D].南京理工大学.2007
[4].朱莉,娄国伟,刘磊.毫米波敏感器基于小波变换的目标识别[J].探测与控制学报.2006
[5].芮家贵.毫米波敏感器信号处理系统的一种软硬件设计[D].南京理工大学.2006
[6].朱莉,娄国伟,刘磊.毫米波敏感器的目标识别及其DSP实现[C].2005'全国微波毫米波会议论文集（第一册）.2006
[7].李跃华,芮家贵.一种基于FPSLIC的毫米波敏感器数据采集系统设计[J].探测与控制学报.2006
[8].李跃华,芮家贵,王桂丽.毫米波敏感器目标识别系统设计[J].弹箭与制导学报.2005
[9].朱昊.毫米波敏感器信号检测与处理[D].南京工业大学.2005
[10].严金海,李兴国,吕福生,王雷.用于探测识别机场跑道的弹载毫米波敏感器研究[J].兵工学报.2004
论文知识图
