导读:本文包含了图象去噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空地导弹,制导图象,抗干扰
图象去噪论文文献综述
秦树海,佟惠军,高崇,饶敏[1]（2011）在《空地导弹制导图象去噪方法探究》一文中研究指出讨论了两种空地导弹制导图象抗干扰方法:维纳滤波和邮戳法。通过比较两种方法在实际运用中的优缺点,得出邮戳法在空地导弹制导图象抗干扰方面具有较好的实际意义,能够提升空地图像制导导弹的攻击效能。(本文来源于《制导与引信》期刊2011年03期）
卞金洪,周锋,赵力[2]（2011）在《一种基于二代曲波系数乘积的图象去噪方法》一文中研究指出曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.在第二代曲线波的基础上,利用曲线波分解中不同尺度的系数也具有相同的特点,提出了基于第二代曲波的系数乘积去噪算法.实验结果表明,提出的算法明显优于小波图像去噪方法,也优于曲线波的阈值方法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2011年07期）
邵建岗[3]（2011）在《基于非均匀光场的水下图象去噪研究》一文中研究指出随着社会的发展,人们对资源的需求越来越大,陆地资源的匮乏日益明显。近些年来,随着科学技术的进步,人们对海洋的开发越来越多,丰富的海洋资源为人们提供了一片新天地。但现在人们对海洋的了解还是非常有限的,因此如何更加全面更加真实的认识海洋环境和海底状况,是合理有效的开发海洋资源的前提,也是人们迫切需要解决的一个现实问题。海洋环境非常复杂,成像条件恶劣,从海水中拍摄到的图像往往淹没在复杂的海水噪声中,给人们认识海洋造成了巨大的困难。因此如何获得含噪声更少的比较清晰的水下图像,并且找到更加合理有效的一种方法对水下图像进行去噪处理成为人们探索海洋面临的首要问题之一。本文首先分析了海水的复杂特性,尤其是其光学特性,分析水下图像获取过程中主要影响成像质量的噪声问题,并在此基础中提出了一种新的非均匀广场理论,在非均匀光场下能够获得比较清晰的水下图像,然后对其再去噪。其次,介绍了几种现有的经典的图像去噪方法,分析了每种方法的特点,并对在非均匀光场下取得的水下图像进行处理获得了不错的实验结果。再次,重点介绍了小波变换的基本理论,分析了小波变换的特点,比较了几种主要的小波变换方法,主要介绍了小波域阈值去噪方法,并对其中的几种经典阈值估计方法给出了详细说明,通过实验证明,对在非均匀光场下取得的水下图像通过小波去噪,能够获得较好的效果。最后,分析了研究中还存在的不足和今后需要注意和解决的问题。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2011-05-23）
韩福江,王秀森,刘瑞鹏[4]（2009）在《基于多尺度几何变换的导航雷达图象去噪仿真》一文中研究指出导航雷达在采集、传输和显示过程中,由于多种因素的影响导致最终形成的图像中含有大量的噪声,影响了使用者对导航信息的分析和应用。传统的雷达图像去噪算法大多采用小波变换,但这种方法存在边缘模糊等问题。为了去除导航图像的噪声并解决小波变换中存在的边缘模糊问题,本文提出用基于多尺度几何变换的图像去噪方法对导航雷达图像进行处理,并利用基于多尺度几何变换的方法(包括基于Curvelet系数维纳滤波去噪方法和基于Contourlet域去噪方法)和基于小波变换的BayesShrink方法分别对含有模拟杂波和噪声的导航雷达图像进行仿真实验。实验结果表明:与基于小波变换的图像去噪方法相比,基于多尺度几何变换去噪方法能够更加有效去除雷达杂波和噪声。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2009年02期）
张玉华,王欣[5]（2008）在《一种适用于图象去噪的叁通道正交完全重建滤波器组》一文中研究指出小波变换作为一种多尺度信号分析方法,在图像处理中得到了重要的应用.图像处理的一个重要研究方向就是去噪.由于图像含有大量的边缘,因此用于图像处理的小波基必须具有良好的边缘检测性能和较强的平滑噪声能力.但是,目前还难以找到具有这样特性的正交小波基.本文利用信号的多相位表示理论,提出了一种基于Haar小波的叁通道正交完全重建滤波器组,并推导出它在图像去噪中的软门限方法.试验表明,该滤波器组用于图像去噪可以得到很好的结果.(本文来源于《电子学报》期刊2008年02期）
周姗楠[6]（2008）在《DFT调制方向滤波器组及其在图象去噪中的应用》一文中研究指出图像的方向信息的提取在图像处理中一直是很重要的环节,现有的各种方向提取方法虽然已经具有很好的方向提取特性,可是在设计难度和高低频划分等方面还是有着一些不足。本文研究了DFT调制方向滤波器组在图像噪声去除中的应用。通过对DFT调制滤波器组的二维扩展构造了对于方向具有选择性的滤波器组,在方向提取方面,相比于目前常见的方法有很多优点:有别于传统的可分的小波滤波器组,它消除了对角子带的方向交叉,并且可以提供更多的方向信息。同时,它也有别于传统的方向滤波器组,新的方向滤波器组在频率分割上具有更大的灵活性。进一步,提出的方向滤波器组被应用到图像去噪中,实验结果表明,使用新方向滤波器组的噪声去除算法能够明显改善噪声去除性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
彭成[7]（2007）在《图象处理系统中去噪模块的设计及基于SystemVerilog的系统级验证》一文中研究指出TD-SCDMA第叁代移动通信标准是近百年来我国通信史上第一个具有完全自主知识产权的国际通信标准，它的出现在我国通信发展史上具有里程碑的意义，并将产生深远影响，是整个中国通信业的重大突破。图象处理系统是当今手机基带芯片中的重要组成部分，主要将从摄像头传入的数据通过各种算法来实现图象处理功能，从而提高图象的质量，是保证手机多媒体高性能的关键。该系统是展讯通信公司所开发的第二代TD-SCDMA／GSM双模手机基带芯片SC6800E中新改善的硬件加速器模块，通过标准的AMBA总线与ARM核相连。对模块的充分验证有助于及早地发现并改正芯片设计中可能存在的问题，降低芯片投片风险，也为后期的芯片测试工作打好基础。芯片复杂度的快速增长以及工艺和市场方面的挑战，给系统芯片的验证带来了很大的影响。特别是对于手机基带芯片这种千万门级的系统芯片，充分、全面的验证尤为复杂，需要耗费大量的人力物力和时间。而且与编写可综合的代码不同，验证可以使用各种语言的各种功能，这就产生了大量的仿真技术与方法。为了在缩短项目开发时间和减少开发成本的同时，加快产品面市步伐，光是提高芯片设计能力是不够的，选用什么样的验证策略和技术，如何规划验证时间，采用何种验证语言及支持它的EDA工具，对芯片设计公司而言成为了更关键的问题。本文对NSR模块的功能实现算法进行了一定程度的分析与研究，并通过分析当今业界主要应用的验证技术，结合公司的实际情况选用了先进的验证方法，在EDA工具的支持下对图象去噪模块进行了全面的功能性验证。文中还详细剖析了芯片验证环境，这是一个运用Verilog、Systemverilog等语言的混合仿真环境，利用总线功能模型(BFM)实现总线操作，使得验证在事务级(transactionlevel)进行，大大提高了验证的效率及可复用性。本文针对去噪模块设计了足够的验证case，覆盖了模块的各项功能，并运用Systemverilog搭建了高效的验证平台，通过perl脚本对整个验证架构中进行仿真管理与控制，实现了对c_model参考模型的实时调用、输入参数的随机生成以及输出数据的实时比对等自动化功能。作者还运用Systemverilog描述了ARM侧模块进行中断处理的程序，可供芯片中包括去噪模块在内的整个ISP系统使用，将模块验证平台中对中断信号的监测从模块级提高到了系统级，即监测经过ARM中断处理单元处理过的中断信号。此外还与其他验证工程师合作搭建了图象处理系统的联合仿真平台，该平台实现了图象处理中所有模块的系统级验证。此外，对图象处理系统还进行了FPGA验证，作为对基于仿真的验证的有效补充。网表(netlist)设计完成以后还进行了post-layout simulation(后仿真)，对芯片设计部门而言是流片前签发的最后一个环节。本文还通过先进的EDA工具及芯片仿真环境的支持，对去噪模块代码覆盖率进行了统计分析。对去噪模块的验证通过了展讯公司模块验证的评审流程，被认为是充分的。实践表明，本文所采用的验证方法和结构是适合SC6800E芯片项目开发的，具有灵活性好、效率高、可复用性强等优点。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-11-01）
袁修贵,王琛[8]（2007）在《一种基于小波分析的各向异性图象去噪方法》一文中研究指出本文利用非线性各向异性扩散方程结合小波变换提出一种图象去噪的方法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其各个分量分别用各向异性的方法实现去噪。实验结果表明,该方法能够较好的去除噪声的同时,很好的保留边缘信息。(本文来源于《数学理论与应用》期刊2007年01期）
谢晋[9]（2007）在《基于Contourlet变换图象去噪算法研究》一文中研究指出近年来，小波理论得到了很大的发展，已经广泛应用于图象去噪中。但由于常用的二维张量积小波是各向同性并且方向选择性较差，它只能刻画图象中点的奇异性，难以刻画图象中的边缘和纹理等高维几何特性。Contourlet变换作为一种新的多尺度变换，弥补了上述不足。本文围绕Contourlet变换在图象去噪中的应用来进行研究，主要工作如下： 1．详细地介绍了离散Contourlet变换，连续Contourlet变换和无下采样离散Contourlet变换的基本原理，为后续去噪算法的研究奠定了基础。 2．分析了小波硬阈值去噪方法和Contourlet硬阈值去噪方法所存在的不足，针对小波变换和Contourlet变换的特点，提出了一种基于区域分割的综合小波变换和Contourlet变换的图象去噪方法。仿真结果表明：该方法能改善去噪图象的视觉效果，提高去噪图象的PSNR值，而且消除了Contourlet硬阈值去噪后图象所产生的失真。 3．针对无下采样Contourlet系数尺度间的相关性，提出了基于相邻尺度积系数的无下采样Contourlet硬阈值去噪算法。首先应用线性滤波器理论计算了高斯白噪声经无下采样Contourlet变换后，各尺度方向子带相邻尺度积系数的方差。然后将非高斯分布的噪声相邻尺度积系数转化为高斯变量函数，进而确定了作用于相邻尺度积系数的硬阈值。仿真结果表明该算法去噪效果较好。 4．分析了无下采样Contourlet变换各尺度方向子带系数的边缘统计特性和联合统计特性。利用高斯尺度混合模型来描述无下采样Contourlet系数的联合统计特性，并给出了一种基于此模型的贝叶斯最小二乘估计Contourlet变换图象去噪算法。仿真结果表明该算法在视觉效果和PSNR值上均可得到令人满意的效果。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01）
谢松云,张坤,张海军[10]（2006）在《基于灰预测的图象去噪新方法》一文中研究指出抑制噪声是图象处理中极其重要的步骤,如何合理消除大量的噪声,又使图象保持原有的各类信息、保证图象质量一直是人们的努力目标。文章尝试与探讨了基于灰色GM(1,1)模型的图象去噪新算法,并与传统的图象滤波方法相比较,实验结果证明,该算法既可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图象质量和细节,为图象去噪提供了新的方法。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2006年12期）
图象去噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.在第二代曲线波的基础上,利用曲线波分解中不同尺度的系数也具有相同的特点,提出了基于第二代曲波的系数乘积去噪算法.实验结果表明,提出的算法明显优于小波图像去噪方法,也优于曲线波的阈值方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象去噪论文参考文献
[1].秦树海,佟惠军,高崇,饶敏.空地导弹制导图象去噪方法探究[J].制导与引信.2011
[2].卞金洪,周锋,赵力.一种基于二代曲波系数乘积的图象去噪方法[J].微电子学与计算机.2011
[3].邵建岗.基于非均匀光场的水下图象去噪研究[D].中国海洋大学.2011
[4].韩福江,王秀森,刘瑞鹏.基于多尺度几何变换的导航雷达图象去噪仿真[J].中国惯性技术学报.2009
[5].张玉华,王欣.一种适用于图象去噪的叁通道正交完全重建滤波器组[J].电子学报.2008
[6].周姗楠.DFT调制方向滤波器组及其在图象去噪中的应用[D].西安电子科技大学.2008
[7].彭成.图象处理系统中去噪模块的设计及基于SystemVerilog的系统级验证[D].合肥工业大学.2007
[8].袁修贵,王琛.一种基于小波分析的各向异性图象去噪方法[J].数学理论与应用.2007
[9].谢晋.基于Contourlet变换图象去噪算法研究[D].西北工业大学.2007
[10].谢松云,张坤,张海军.基于灰预测的图象去噪新方法[J].微电子学与计算机.2006