基于仿真数据的核电厂事故工况预测研究

论文摘要

基于核电站对安全运行的要求,在当前流行的数据挖掘方法指导下,采用模拟机各种运行工况的仿真数据作为输入,利用机器算法训练得到一套模型,可用于对核电站在线运行数据的分类,从而预测核电厂事故工况,降低核电站发生事故的概率。

论文目录

• 1 数据挖掘与机器学习
•   1.1 大数据下的数据挖掘
•   1.2 机器学习
• 2 核电模拟机
• 3 事故预测模型建立
•   3.1 数据收集
•   3.2 数据预处理 （清理、集成、选择、变换）
•   3.3 机器学习
•   3.4 分类和预测应用
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周轩,袁言言,王漠

关键词: 大数据,数据挖掘,机器学习,仿真,模拟机

来源: 工业控制计算机 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 核科学技术,电力工业

单位: 国核自仪系统工程有限公司

基金: 国家科技重大专项经费资助项目(大型先进压水堆及高温气冷堆核电站——数字化仪控系统虚拟仿真平台研发项目)(2017ZX06002010-003)

分类号: TM623

页码: 42-44

总页数: 3

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