变量选择论文

论文摘要针对中长期用电量受多源因素综合影响的特点,先给出了众多与用电量相关的协变量,然后运用随机森林(RF)方法对单一解释变量的重要性进行了数学估计,从中识别出重要变量,在此基...

论文摘要电力系统状态估计在能量管理系统中起着重要的作用。为了提高状态估计的整体性能,提出了基于ε-模糊树方法（ε-FT）的电力系统状态估计方法。以福州电网500kV母线为研究对...

论文摘要模型的输入变量选择是否准确是影响模型性能的主要因素之一。针对变量选择问题,在互信息变量选择方法的基础上结合最大信息系数提出了最大信息系数变量选择方法(MICFS)。首先...

论文摘要有限混合模型是用来处理来自几个未知的同质总体的变量之间关系的一种统计工具,它是由几个分布加权混合而成的.有限混合模型也被称作无监督学习模型,在聚类分析、数值分类等方面有...

论文摘要本文主要在缺失数据情形下,基于众数回归思想讨论了部分线性可加模型和部分线性单指标模型的估计与变量选择问题。本文第二章针对部分线性可加模型在响应变量随机缺失的情形下基于众...

论文摘要变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,在计量经济、生物统计和社会科学中有着广泛的应用。本文基于众数回归框架下研究变系数模型的统一变量选择以及缺失数据下变系数模型的统...

论文摘要变量选择一直是统计学科中一个重要的课题.随着社会的发展,人们进入到大数据时代,变量选择的巨大作用也显现出来.惩罚最小二乘方法因为能够在选择出重要变量的同时估计系数而被广...

论文摘要日下,随着遥感技术和地理信息系统的发展,空间数据所包含的位置信息不容忽视。在进行实际数据分析过程中,我们收集到的数据往往是具有区域特性的,因此,空间计量经济学模型在模型...

论文摘要加法风险模型作为生存分析中除Cox比例风险模型外的另一重要模型,它以基准危险率函数和协变量回归函数相加的形式来刻画事件在某一时刻的危险率.该模型从另一角度来反映出协变量...

论文摘要非参数或半参数回归问题中,自变量向量维数较高时,回归函数的拟合将会变得困难。因此,在拟合之前对自变量进行筛选,是一个非常必要的步骤。然而,由于非参数和半参数回归中并不对...

论文摘要非线性自回归模型（NARX）可以用来描述一大类的非线性动态系统,该模型的优点使研究者逐渐意识到其在描述复杂系统时的重要性。例如,该模型可以被描述为线性参数模型,因此目前...

论文摘要文章研究协变量中具有附加噪音的ElasticNet模型的高维统计性质。通过对矩阵■进行分析,以及选择适当的■。得到了ElasticNet估计的界。当矩阵■满足下限制特征...

论文摘要基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值（TFs/TRs）的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法。本研究以标准正态变量变换法（SNVT）...

论文摘要GDP是国民经济核算的综合性的核心指标,也被认为是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的最优指标,其反映出国家或地区的经济实力和市场规模。山东省的经济发展水平在国内一直...

论文摘要投资组合的选择和优化一直是金融业的一个基本问题,存在维度和市场风险的挑战。本文着重于对被动投资组合管理的主流策略——指数追踪进行建模,同时考虑了非卖空,市场波动性,交易...

论文摘要Hsiao等(2012)提出一种面板数据因果推断方向的政策评估的新方法,这种方法将横截面数据个体之间的相关关系归因于一些公共因子的存在。相比于以往的政策评估方法,他们推...

论文摘要协方差矩阵作为多元统计分析中一个不可或缺的统计参数,在经典多元统计分析中扮演着重要角色,如何得到一个准确的协方差矩阵估计是多元统计分析中的一个基本问题。另一方面协方差矩...

论文摘要针对含有函数型和多元向量数据的回归模型中变量选择和参数估计问题进行研究,扩展了函数型数据分析和变量选择方法的应用范围。首先,函数型自变量基于函数型主成分基函数空间进行投...

论文摘要如何在高维数据空间中筛选有用变量,提取有用的信息,是大数据时代研究的热点之一。文章将变量选择的方法应用于高维数据,通过模拟仿真,引进敏感性与特异性,分析比较岭回归、La...

论文摘要利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计。该方法能同时进行变量选择和参数估计。在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利...