注意力机制论文

论文摘要螺栓缺陷非常容易引起输电线路异常甚至故障,但大量的缺陷数据难以获得。将生成式对抗网络应用于缺陷螺栓图像的生成,针对生成过程中存在的图像质量差、生成样本单一,模型收敛缓慢...

论文摘要提出一种基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测方法。首先,使用LSTM网络对数值天气预测（NWP）数据的特征信息进行提取,同时采用注意力机制有效分析了模...

论文摘要随着信息技术的迅猛发展,战场态势数据呈现出体量大、类型多、增长快、价值密度低等"4v"特点,能够增强态势感知的同时,大量冗余数据也会严重干扰指挥员对...

论文摘要针对遥感影像小目标难以检测的问题,在RetinaNet网络基础上,提出了一种基于注意力机制的RetinaNet网络。通过使用旋转锚点框实现任意方向目标的检测,并通过添加...

论文摘要高效准确的短期电力负荷预测能帮助电力部门合理制定生产调度计划,减少资源浪费。深度学习中以循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）为主体构建的...

论文摘要在数据时代,时间序列数据的研究不断发展。近年来,对于相关的多种时间序列数据,即多源时间序列数据的分析与预测日益显著。在此背景下,本课题基于序列到序列学习模型的思路,设计...

论文摘要基于串联质谱和数据库搜索算法是目前高通量鉴定蛋白质的主流方法,但其存在的主要问题是,直接搜索蛋白质组理论序列库的可信度不高;另一方面,基于目标-诱饵序列库搜索策略的质量...

论文摘要作为网络分析的一个重要任务,链路预测（LinkPrediction）有着重要的理论研究意义和应用价值。例如,理论研究中它可以帮助人们了解网络演化的机制;实际应用上它不仅...

论文摘要论文研究利用神经网络模型解决答案选择问题时,如何有效融入外部知识库关系信息对模型效果进行优化。文章使用深层神经网络、双向注意力机制等算法,将问答句中单词对应的空间词向量...

论文摘要针对电商评论中所包含的消费者情感倾向信息问题,提出一种基于注意力机制和双向长短期记忆（bidirectionallong-shorttermmemory,BLSTM）网...

论文摘要对于越南语组块识别任务,在前期对越南语组块内部词性构成模式进行统计调查的基础上,该文针对Bi-LSTM+CRF模型提出了两种融入注意力机制的方法:一是在输入层融入注意力...

论文摘要对话系统的口语理解通常涉及意图识别和语义槽填充两个任务.目前意图和语义槽填充联合识别成为口语理解研究的主流方法.本文采用一种基于注意力机制（AttentionMecha...

论文摘要本文基于深度学习技术构建并训练了注意力机制的Seq2Seq模型,实现了开放领域的生成式对话聊天机器人,其能够智能地根据用户的宽泛输入生成流畅应答;并结合基于AIML的传...

论文摘要特定目标情感分类不仅依赖于上下文信息,还需结合特定目标的特征信息,是一种细粒度的情感分析。针对特定目标情感分类提出了一种基于深度记忆网络的分类模型。该模型以双向LSTM...

论文摘要针对目前应用于医学影像目标检测的深度学习网络模型仅拥有固定的感受野,无法针对形态尺度差异明显的颈部淋巴结进行有效检测的问题,提出了一种新的基于自适应感受野机制的识别算法...

论文摘要机器阅读理解目前是机器学习中的一项具有挑战性的任务,它的主要目标是提高计算机对文本的阅读理解水平。近年来,随着深度学习在机器阅读理解领域中的应用越来越多,机器的阅读理解...

论文摘要航行预测是无人艇关键技术之一。航行问题复杂度较高,传统的预测算法无法满足当前需求。为此,提出一种基于注意力机制-长短期记忆（Attention-LongShortTer...

论文摘要针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型（Multi-ASAM）.使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力...

论文摘要近年来,神经机器翻译(neuralmachinetranslation,NMT)表现出极大的优越性,然而如何在翻译一个文档时考虑篇章上下文信息仍然是一个值得探讨的问题。...

论文摘要传统的机器学习方法通过构造特征来学习分类器,面对嵌入大量反检测功能的恶意软件不具有鲁棒性。攻击者通过打乱恶意软件代码或插入无关代码来逃避检测。针对互联网环境下恶意软件数...