• 基于数据驱动方法建立城市交通的大脑

    基于数据驱动方法建立城市交通的大脑

    论文摘要城市交通目前在城市发展中越来越重要,随着互联网时代的到来,我们在城市交通规划上可以利用互联网技术,建设更加通畅、科学的城市交通。今天笔者就来探讨基于数据驱动方法建立城市...
  • 基于随机矩阵理论的电压稳定性扰动源定位

    基于随机矩阵理论的电压稳定性扰动源定位

    论文摘要保持电压幅值在合理范围内,减少因电压扰动对负荷侧的影响,是提高供电可靠性重要环节。在大数据背景下,提出了一种基于随机矩阵理论的电压稳定性扰动源定位方法:首先利用分离窗技...
  • 无模型自适应控制算法在ROV定深控制中的仿真

    无模型自适应控制算法在ROV定深控制中的仿真

    论文摘要将无模型自适应控制方法应用于遥控潜水器(ROV)定深控制当中。该控制方案的设计仅利用ROV的垂向推力输入数据和深度输出数据,用动态线性化时变模型替代ROV非线性系统模型...
  • 基于数据驱动的全工况下燃气轮机基准值确定

    基于数据驱动的全工况下燃气轮机基准值确定

    论文摘要燃气轮机运行参数基准值模型的准确建立对于机组的运维管理工作具有十分重要的意义。针对燃气轮机运行工况多变、参数基准值难以确定的问题,提出了一套基于数据驱动的运行参数基准值...
  • 基于数据驱动的500 kV高压并联电抗器过流误报警在线判别方法研究

    基于数据驱动的500 kV高压并联电抗器过流误报警在线判别方法研究

    论文摘要为提升500kV并联电抗器在线监测的准确性,提出了基于逻辑回归和主成分分析的并联电抗器过流误报警在线判别方法。首先,分析了并联电抗器所在母线电压互感器以及电抗支路电流互...
  • 数据驱动的风电机组叶片结冰在线检测方法

    数据驱动的风电机组叶片结冰在线检测方法

    论文摘要随着风力发电机组的发展,低温潮湿环境下的叶片结冰问题受到了越来越多的重视。叶片结冰会导致风力发电机组功率损耗,严重时还会诱发叶片的断裂,造成巨大的发电损失和维修成本。目...
  • 基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规划系统

    基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规划系统

    论文摘要随着无人驾驶技术的发展,无人艇在海上军事及民用领域得到快速发展。基于大数据的智能路线规划是无人艇驾驶技术的关键,通过各类RFID,GPS,AIS设备获取整个海域各类船舶...
  • 面向新一代智能交通系统的车联网仿真技术

    面向新一代智能交通系统的车联网仿真技术

    论文摘要车联网仿真技术是智能交通系统以及车联网领域发展的重要测试手段,然而,已有的车联网仿真平台基于固定模型构建业务场景,如车辆跟驰模型、静态业务优先级模型等,这种模型驱动的仿...
  • 数据驱动的偶发拥堵时空建模及传播分析

    数据驱动的偶发拥堵时空建模及传播分析

    论文摘要为研究实际的道路交通路网中偶发拥堵的传播和演化特性,充分发挥海量交通流数据的潜在价值,克服现有基于模拟仿真的拥堵分析方法因理论假设和参数设置所导致的"失真&q...
  • 基于数据特征融合的管网信息物理异常诊断方法

    基于数据特征融合的管网信息物理异常诊断方法

    论文摘要随着管网物理空间和信息网络的深度融合,系统面临着物理和信息空间异常带来的运行风险.本文根据管网系统数据量大、耦合性强的特点,提出一种基于数据特征融合的信息物理异常诊断方...
  • 基于状态的装备故障预测技术综述

    基于状态的装备故障预测技术综述

    论文摘要综述了基于状态的装备故障预测与维修决策的发展现状,分别将近年来基于可靠性的故障预测、基于数据驱动的故障预测、基于统计的故障预测、基于失效物理的故障预测、综合集成故障预测...
  • 基于实例的离散制造系统能耗知识建模与预测

    基于实例的离散制造系统能耗知识建模与预测

    论文摘要由于离散制造系统的能耗具有复杂性和不确定性等特点,急需一种数据驱动的通用能耗预测方法.对此,首先依据知识建模方法搭建面向能耗的知识模型,以指导能耗数据与工艺信息、排产信...
  • 基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究

    基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究

    论文摘要根据电磁发射系统分段供电直线电机的结构特点指出了这类直线电机的典型故障类型。分析了由于系统结构复杂,采用数据驱动模型而不是物理机理驱动模型进行故障检测和诊断的必要性。针...
  • 基于数据驱动的电-热互联综合能源系统线性化潮流计算

    基于数据驱动的电-热互联综合能源系统线性化潮流计算

    论文摘要电-热互联综合能源系统非线性潮流方程的线性化处理是简化电-热互联综合能源系统运行与控制分析计算的一种重要方法。基于偏最小二乘法及最小二乘法对电-热互联综合能源系统的历史...
  • 数据–知识融合的机器学习(1):模型分析

    数据–知识融合的机器学习(1):模型分析

    论文摘要数据驱动的机器学习模型往往依赖于大幅提高训练样本数量以降低其泛化风险,对有限样本的应用场景适用性差。为此,该文在数据驱动的模型基础上引入领域知识这一学习要素,提出数据–...
  • 模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

    模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

    论文摘要随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了&...
  • 数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术

    数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术

    论文摘要面对能源短缺、环境污染、气候变化等人类共同的难题,安全高效、清洁低碳、灵活智能已成为能源电力转型发展的大趋势,而以数据深度利用为特征的智能化技术将是未来电力发展的核心领...
  • 基于深度置信网络的风力发电机故障诊断方法

    基于深度置信网络的风力发电机故障诊断方法

    论文摘要为了避免严重的生产运行事故,同时降低设备运行维护成本,提高风力发电机的可靠性,本文提出一种基于深度置信网络(deepbeliefnetwork,DBN)的新型风力发电机...
  • 基于大数据的试井解释参数分析

    基于大数据的试井解释参数分析

    论文摘要试井解释是通过检查、分析试井资料的特征获取有关油藏信息和描述油藏物理本性参数的过程。现有试井解释方法都是基于图版拟合的方式,仍需依靠经验指导和人工参与进行单井分析。针对...
  • 基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法

    基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法

    论文摘要以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预...