• 基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究

    基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究

    论文摘要道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(LSTM)模型结合传统神经网络的识别算法,从原...
  • 考虑天然气和电负荷之间相关性的短期电负荷预测

    考虑天然气和电负荷之间相关性的短期电负荷预测

    论文摘要综合能源系统的广泛应用极大地增强了电力系统和天然气系统的相关性。针对传统方法存在着没有考虑天然气因素的不足,提出了一种考虑天然气因素影响的短期电负荷预测方法。首先,通过...
  • K-Similarity降噪的LSTM神经网络水质多因子预测模型

    K-Similarity降噪的LSTM神经网络水质多因子预测模型

    论文摘要针对水质预测问题,以地表水水质监测因子作为研究对象,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的水质多因子预测模型,同时利用提出的K-Similarity降噪法对模型...
  • 基于Attenton-LSTM神经网络的船舶航行预测

    基于Attenton-LSTM神经网络的船舶航行预测

    论文摘要航行预测是无人艇关键技术之一。航行问题复杂度较高,传统的预测算法无法满足当前需求。为此,提出一种基于注意力机制-长短期记忆(Attention-LongShortTer...
  • 基于多通道双向长短期记忆网络的情感分析

    基于多通道双向长短期记忆网络的情感分析

    论文摘要当前存在着大量的语言知识和情感资源,但在基于深度学习的情感分析研究中,这些特有的情感信息,没有在情感分析任务中得到充分利用。针对以上问题,该文提出了一种基于多通道双向长...
  • 长短期记忆模型在小流域洪水预报上的应用研究

    长短期记忆模型在小流域洪水预报上的应用研究

    论文摘要在山区小流域,降水资料稀缺,且难以反应其降水的空间异质性,使得仅依靠降水资料进行洪水预报十分困难。为了提高山区小流域洪水预报精度,本文以官山河流域为例,选择可同时输入降...